Engenheiro de Machine Learning Sênior

Vaga não está no LinkedIn

🔥 10 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de Machine Learning

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Afya

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5001 - 10000 funcionários

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📚 Educação

Healthcare • Consulting • Education

Afya é o maior hub de educação e soluções para saúde no Brasil, dedicado a aprimorar a formação e a prática médica. Com um portfólio abrangente que inclui cursos de graduação, educação médica continuada e soluções digitais para a saúde, a Afya busca apoiar os profissionais de saúde em todas as etapas de suas carreiras. A empresa utiliza tecnologia para oferecer educação médica de alta qualidade e registrou crescimento significativo em recursos educacionais digitais, especialmente durante a pandemia, posicionando-se como líder no setor healthtech.

Descrição

• Sustentar o ciclo de vida completo dos modelos — feature engineering, treino, validação, registro e deploy • Monitorar modelos em produção e conduzir retreinamento quando houver degradação de performance ou drift • Manter e evoluir esteiras de CI/CD que promovem modelos e pipelines entre ambientes de desenvolvimento, homologação e produção • Automatizar e produtizar pipelines de avaliação de modelos e agentes, em apoio à Ciência de Dados • Construir e manter pacotes internos de métricas reutilizáveis para experimentos padronizados • Operar a infraestrutura de fine-tuning de modelos de linguagem • Administrar o AI Gateway, incluindo roteamento de modelos, rate limits, controle e atribuição de custo • Garantir a governança de features, experimentos e modelos alinhada às políticas da Afya • Atuar como ponte técnica entre Ciência de Dados, Engenharia de IA, Engenharia de Dados e SRE • Aplicar práticas de escalabilidade, segurança e custo na infraestrutura de ML/IA

🎯 Requisitos

• Databricks como plataforma principal, em nível de referência técnica: Model Serving, Unity Catalog e Asset Bundles, com MLflow para registro, versionamento e avaliação de modelos • Experiência equivalente em SageMaker, Vertex AI ou Azure ML conta, com disposição para se aprofundar em Databricks • Python, SQL e Apache Spark / PySpark em nível avançado, aplicados a pipelines de Machine Learning em produção (scikit-learn, XGBoost) • CI/CD e infraestrutura como código para promover modelos e pipelines entre desenvolvimento, homologação e produção: GitHub Actions, Terraform (ou IaC equivalente), cloud (Azure, AWS ou GCP) e gestão de segredos • Operação de modelo em produção: promoção e rollback de versão, monitoramento de performance, custo e drift, e resposta a incidentes de endpoint • Leitura estatística de resultados de avaliação para decidir promoção ou reversão de versão, com governança dos experimentos, versões de modelo e dados de inferência • Exposição a pelo menos uma frente de LLMOps: AI Gateway, automação de pipelines de avaliação (evals) e pacotes internos de métricas reutilizáveis, ou infraestrutura de fine-tuning de LLMs • Liderança técnica sênior, sem gestão de pessoas, incluindo definição de arquitetura, negociação de contratos técnicos e mentoria de engenheiros plenos • Ensino superior ou graduação tecnológica completa em Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas • Inglês técnico avançado para leitura de documentação, release notes e papers • Experiência consolidada em Engenharia de Machine Learning / MLOps, com experiência comprovada sustentando modelos em produção: treino automatizado, validação, promoção, deploy, monitoramento e retreino

🏖️ Benefícios

• Vale-alimentação / refeição • Flexibilidade de horários e alocações (para vagas Remotas) • Vale-transporte (para vagas Hibridas ou Presenciais) • PLR • Multibenefícios: Benefício flexível via Cartão Flash para usar como preferir • Gympass / Wellhub • Psicologia Viva (plataforma online para consulta com psicólogo e nutricionista) • Plano de Saúde e Odontológico • Seguro de Vida • Licença parental estendida (até 6 meses para mães e 20 dias para pais) • Rede D'Ór: suporte e informações importantes para a saúde da mamãe e do bebê com uma rede credenciada de enfermeiros • Day Off de Aniversário (um dia de folga para tirar no dia ou durante o mês do seu aniversário) • Plataforma com diversos cursos para aprimorar seu conhecimento (UCA) • Academia de idiomas (AIA) • Programa de desenvolvimento para líderes • Desconto em cursos de graduação e pós-graduação nas unidades de ensino da Afya • Assinatura premium do Afya iClinic e Afya Whitebook (diferencial para Professor Médico)