Coordenador / Lead de Engenharia de Machine Learning

Vaga não está no LinkedIn

🔥 21 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

💵 R$23.000 - R$24.000 / mês

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de Machine Learning

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Combine | Global Recruitment

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2021

🎯 Recrutamento

🤝 B2B

Recruitment • B2B

A Combine | Global Recruitment é uma empresa de recrutamento e seleção focada na América Latina, que auxilia as empresas a formarem equipes de alto desempenho com profissionais pré-selecionados da região. Eles oferecem soluções de Outsourcing (cuidando da seleção, conformidade e folha de pagamento), Contratação Direta (aquisição completa de talentos e integração como empregados diretos) e Executive Search para cargos de liderança e alta gerência. Seu site enfatiza precisão, conformidade e impacto, além de destacar que mais de 200 empresas utilizam suas soluções de recrutamento na América Latina.

Descrição

• Construir a camada de engenharia de machine learning da área • Automatizar pipelines de dados e rotinas de re-treino • Implementar versionamento e registro de modelos • Construir monitoramento contínuo dos modelos em produção • Criar e otimizar algoritmos de aprendizado de máquina • Modelar, ajustar e melhorar continuamente a performance de modelos em produção • Colocar modelos em produção e mantê-los saudáveis em escala de centenas de milhares de chamadas por dia • Usar dados de produção para orientar prioridades de acurácia • Liderar diretamente um time de três pessoas • Conduzir one-on-ones, feedback, acompanhamento de carreira e priorização • Trazer referências de mercado para a prática de engenharia de ML • Conectar o trabalho do time aos resultados do negócio e às áreas de produto • Permanecer hands-on e contribuir com código

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em machine learning tradicional, com modelos próprios rodando em produção • Experiência em modelagem, tuning e melhoria contínua • Experiência em colocar modelos em produção e cuidar deles após o deploy • Vivência de MLOps, incluindo containerização, versionamento e registro de modelos, orquestração e pipelines de re-treino • Experiência real liderando pessoas • Comunicação aberta, direta e assertiva • Python e ecossistema usual • Diferenciais: visão computacional aplicada, segmentação, classificação, OCR e fine-tuning de foundation models de visão • Diferenciais: experiência em antifraude, KYC, biometria, análise documental ou risco • Diferenciais: ter construído prática de ML do zero • Diferenciais: experiência em contexto enxuto • Diferenciais: ponte entre time técnico e área de negócio

🏖️ Benefícios

• PLR de 2 a 3 salários por ano • plano de saúde e odontológico • cartão de benefícios com VR e VA • plataforma de bem-estar e atividade física • vale-transporte • seguro de vida de 24 salários