Engenheiro(a) Sênior de Machine Learning

Vaga não está no LinkedIn

🔥 21 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de Machine Learning

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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phData

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2014

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

💰 $2.500.000 Seed Round em 2018-03

Consulting • Healthcare • Manufacturing

A phData é uma empresa especializada em engenharia de dados, analytics e soluções de migração para a nuvem. Oferece serviços que incluem estratégias de IA e Machine Learning, analytics e visualização, além de operações elásticas, para ajudar empresas a construir e operacionalizar produtos e aplicações modernas de dados. A phData é parceira Elite da Snowflake e fornece consultoria ponta a ponta para desenvolver aplicações modernas de dados e processar vastos conjuntos de dados com eficiência. Atende setores como saúde, serviços financeiros e manufatura, otimizando plataformas de dados e entregando insights acionáveis com tecnologia de ponta e expertise.

Descrição

• Projetar, desenvolver e operacionalizar sistemas de AI e machine learning prontos para produção para clientes empresariais • Migrar soluções de AI/ML da fase de experimentação para ambientes de produção escaláveis • Desenvolver soluções de Applied AI e machine learning prontas para produção, alinhadas aos objetivos dos clientes, aos requisitos técnicos e aos ambientes corporativos • Traduzir arquiteturas de solução e requisitos de negócio em código sustentável e bem testado, pipelines de dados e modelos, além de entregáveis técnicos • Implementar padrões de produção para ML preditivo, generative AI, aplicações com LLMs, fluxos de trabalho agentic e automação inteligente, incluindo avaliação, monitoramento e guardrails • Integrar soluções de AI a plataformas de dados corporativos, aplicações, APIs e fluxos de trabalho, garantindo confiabilidade, segurança, desempenho e eficiência de custos • Contribuir para accelerators reutilizáveis, implementações de referência, padrões de engenharia e playbooks técnicos • Colaborar com Applied AI Solutions Architects, cientistas de dados, engenheiros de dados, engenheiros de plataforma, stakeholders de projetos e representantes dos clientes • Promover a excelência na entrega da phData junto aos clientes

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência em engenharia de AI/ML, engenharia de software, engenharia de dados ou disciplina técnica relacionada, incluindo pelo menos 3 anos projetando, desenvolvendo, implementando ou operando soluções de AI e machine learning em produção • Forte experiência de programação em Python para desenvolver pipelines de AI, ML e dados em nível de produção • Sólidos conhecimentos práticos de SQL para consultar, transformar e validar dados utilizados em soluções de AI e ML • Experiência prática com ecossistemas modernos de cloud, dados e AI, como Snowflake, Databricks, AWS, Azure, Google Cloud, dbt, Anthropic, OpenAI ou tecnologias equivalentes • Compreensão dos aspectos de AI/ML em produção, incluindo avaliação, observabilidade, segurança, governança, escalabilidade, desempenho e suporte operacional • Experiência no desenvolvimento de software, APIs, serviços, pipelines de dados ou aplicações de AI em produção e na integração desses componentes a ambientes corporativos • Graduação em área relevante ou experiência prática equivalente (formação acadêmica desejável) • Desejável: experiência na construção de sistemas de AI agentic, sistemas corporativos de RAG, serviços de AI/ML cloud-native, frameworks de orquestração de LLMs, model registries, feature stores, lineage, monitoramento, detecção de drift, avaliações de AI, gerenciamento de prompts, AI gateways, CI/CD, accelerators reutilizáveis, arquiteturas modulares, bibliotecas, projetos open source ou comunidades técnicas

🏖️ Benefícios

• Ambiente de trabalho remoto por padrão • Ambiente de trabalho informal e premiado em uma empresa de pequeno porte • Cultura colaborativa que valoriza autonomia, criatividade e transparência • Remuneração competitiva, excelentes benefícios, plano generoso de folgas remuneradas (PTO), além de 10 feriados e outras vantagens • Aprendizado acelerado e desenvolvimento profissional por meio de treinamentos avançados e certificações • Trabalho de impacto: parceria com organizações líderes em iniciativas relevantes de dados e AI • Cultura colaborativa: atuação com uma equipe global, acolhedora e de alto desempenho, que valoriza transparência, autonomia e melhoria contínua • Oportunidades de crescimento: acesso a projetos desafiadores, mentoria e trilhas estruturadas de desenvolvimento • Orientação por valores: priorizamos fazer o que é certo para nossos clientes, nossas equipes e nossa comunidade