Engenheiro(a) Sênior de Machine Learning

🕒 Setembro 11

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de Machine Learning

👻 Score fantasma 28%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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phData

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2014

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

💰 $2.500.000 Seed Round em 2018-03

Consulting • Healthcare • Manufacturing

A phData é uma empresa especializada em engenharia de dados, analytics e soluções de migração para a nuvem. Oferece serviços que incluem estratégias de IA e Machine Learning, analytics e visualização, além de operações elásticas, para ajudar empresas a construir e operacionalizar produtos e aplicações modernas de dados. A phData é parceira Elite da Snowflake e fornece consultoria ponta a ponta para desenvolver aplicações modernas de dados e processar vastos conjuntos de dados com eficiência. Atende setores como saúde, serviços financeiros e manufatura, otimizando plataformas de dados e entregando insights acionáveis com tecnologia de ponta e expertise.

Descrição

• Projetar, desenvolver e operacionalizar sistemas de IA e machine learning prontos para produção para clientes corporativos • Levar soluções de IA e machine learning da fase de experimentação para ambientes de produção escaláveis • Traduzir arquiteturas de soluções e requisitos de negócio em código limpo, sustentável e bem testado, pipelines de dados e modelos, além de entregáveis técnicos • Implementar padrões de produção para machine learning preditivo, IA generativa, aplicações com LLMs, fluxos de trabalho agentic e automação inteligente • Implementar avaliação, monitoramento e guardrails • Integrar soluções de IA a plataformas de dados corporativos, aplicações, APIs e fluxos de trabalho • Garantir confiabilidade, segurança, desempenho e eficiência de custos em produção • Contribuir para aceleradores reutilizáveis, implementações de referência, padrões de engenharia e playbooks técnicos • Colaborar com arquitetos(as) de soluções de IA aplicada, cientistas de dados, engenheiros(as) de dados, engenheiros(as) de plataformas, stakeholders de projetos e representantes de clientes • Aprimorar a excelência de entrega da phData

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência em engenharia de IA/ML, engenharia de software, engenharia de dados ou disciplina técnica relacionada, incluindo pelo menos 3 anos projetando, desenvolvendo, implantando ou operando soluções de IA e machine learning em produção • Experiência sólida de programação em Python para desenvolver pipelines de IA, ML e dados em nível de produção • Conhecimento sólido e prático de SQL para consultar, transformar e validar dados utilizados em soluções de IA e ML • Experiência prática com ecossistemas modernos de cloud, dados e IA, como Snowflake, Databricks, AWS, Azure, Google Cloud, dbt, Anthropic, OpenAI ou tecnologias equivalentes • Compreensão dos desafios de IA/ML em produção, incluindo avaliação, observabilidade, segurança, governança, escalabilidade, desempenho e suporte operacional • Experiência no desenvolvimento de software, APIs, serviços, pipelines de dados ou aplicações de IA para produção e na integração dessas soluções a ambientes corporativos • Bacharelado em área relevante ou experiência prática equivalente (listado em “Educação — se desejável”; não obrigatório) • Será considerado um diferencial ter experiência com sistemas de IA agentic, sistemas corporativos de RAG, serviços de IA/ML cloud-native, frameworks de orquestração de LLMs, model registries, feature stores, linhagem de dados, monitoramento, detecção de drift, avaliações de IA, gerenciamento de prompts, gateways de IA, CI/CD, aceleradores reutilizáveis, arquiteturas modulares, bibliotecas, projetos open source ou comunidades técnicas

🏖️ Benefícios

• Ambiente de trabalho remoto por padrão • Ambiente de trabalho informal e premiado em uma pequena empresa • Cultura colaborativa que valoriza autonomia, criatividade e transparência • Remuneração competitiva, excelentes benefícios, plano generoso de PTO, além de 10 feriados (e outras vantagens interessantes) • Aprendizado acelerado e desenvolvimento profissional por meio de treinamentos avançados e certificações • Trabalho de impacto em iniciativas relevantes de dados e IA • Mentoria e trilhas estruturadas de desenvolvimento