Bolsista Doutor [Modelagem Estatística, Inferência Causal e Machine Learning] ICT

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🔥 14 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

💵 R$11.000 / mês

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de Machine Learning

👻 Score fantasma 20%

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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Sistema Fibra

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1972

🤝 B2B

🤝 Sem Fins Lucrativos

📚 Educação

B2B • Non-profit • Education

Página oficial do Sistema Fibra Fibra Sesi Senai e IEL-DF

Descrição

• Definir a metodologia central para mensuração do valor de garantias • Estruturar hipóteses causais relacionadas à suficiência, liberação de excedentes, composição de cesta e canal de atendimento ao cliente • Desenvolver modelo de priorização considerando valor, risco, esforço e qualidade dos dados • Orientar o planejamento de experimentos e as validações com dados reais • Definir métricas relacionadas a capital potencial, LGD, recuperação, preço, limite, apetite de risco e experiência do cliente • Avaliar a originalidade da metodologia e o potencial para produção de artigo científico ou registro de patente

🎯 Requisitos

• Doutorado completo • Formação em Estatística, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática Aplicada, Pesquisa Operacional, Economia Quantitativa ou áreas correlatas • Inferência causal • Modelagem estatística • Machine learning • Otimização • Desenho experimental • Simulação de cenários • Avaliação de modelos • Métricas de validação • Explicabilidade de modelos • Python • SQL • Documentação técnico-científica • Experiência em projetos implementados relacionados a garantias financeiras, preferencialmente em produção • Resultados mensuráveis • Publicações técnico-científicas ou registros de propriedade intelectual relacionados ao tema

🏖️ Benefícios

• Bolsa auxílio de R$ 11.000,00 bruto mensal • Possibilidade de renovação de bolsa ou efetivação • Trabalho remoto • Disponibilidade de 40h semanais • Duração de 12 meses

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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11 - 50

🎯 Recrutamento

🤝 B2B

Liderança hands-on de engenharia de ML para análise documental e prevenção de fraudes de identidade. Construção de MLOps, monitoramento de modelos e gestão de equipe no Brasil.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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🤝 B2B

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Engenheiro de ML implantado no campo construindo benchmarks, avaliações de modelos e infraestrutura backend para a plataforma segura de troca de dados de treinamento da Protege. Atuará em parceria com pesquisadores, clientes e o DataLab para transformar engajamentos de avaliação em produtos.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Engenheiro Sênior de Machine Learning na Stone, atuando como ponte entre Data Science e o ambiente de produção. Responsável por criar e manter sistemas e pipelines de ML escaláveis.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Julho 30

Engenheiro(a) de MLOps e Edge Computing responsável por construir infraestrutura de IA industrial offline-first. Atuação com empacotamento de modelos, CI/CD, atualizações OTA e processamento de vídeo em tempo real.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório