Zé Delivery | Machine Learning Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 24

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de Machine Learning

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Ambev

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10.000+ funcionários

🏭 Manufatura

📦 Logística

📣 Marketing

Manufacturing • Logistics • Marketing

Ambev é uma empresa brasileira de bebidas que produz, comercializa e distribui cerveja, refrigerantes e outras bebidas não alcoólicas em toda a América Latina e além. Ela possui marcas regionais bem conhecidas (por exemplo, Skol, Brahma, Antarctica), opera grandes redes de fabricação e distribuição, e faz parte do grupo global Anheuser‑Busch InBev. A Ambev foca em vendas voltadas para o consumidor, marketing de marcas e operações de cadeia de suprimentos para bebidas alcoólicas e não alcoólicas.

Descrição

• Desenvolver, colocar em produção e evoluir modelos de machine learning para o Zé Delivery. • Criar e manter pipelines de dados, features, treinamento e inferência em escala. • Desenvolver soluções de recomendação e personalização para diferentes etapas da jornada do consumidor. • Monitorar a performance, qualidade e estabilidade dos modelos em produção. • Definir e analisar experimentos, testes A/B e métricas de impacto. • Trabalhar em parceria com times de Dados, Engenharia, Produto e Negócio. • Atuar como referência técnica e apoiar o desenvolvimento de profissionais mais juniores. • Contribuir para uma cultura inclusiva, diversa, colaborativa e tecnológica na Ambev.

🎯 Requisitos

• Ensino superior completo em Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. • Experiência mínima de 5 anos em Machine Learning, Engenharia de Dados, Engenharia de Software ou Ciência de Dados aplicada à produção. • Experiência comprovada com deploy e operação de modelos em produção. • Autonomia para conduzir projetos de ponta a ponta. • Boa comunicação e capacidade de traduzir decisões técnicas em impacto para o negócio. • Forte experiência com Python, SQL, PySpark e cloud, especialmente AWS ou Azure. • Conhecimento de MLOps, incluindo pipelines de dados e features, CI/CD, versionamento, deploy e monitoramento de modelos. • Experiência com modelos de recomendação, personalização, predição ou classificação. • Conhecimento de inferência batch e online, APIs e sistemas de baixa latência. • Sólidos conhecimentos de machine learning, estatística, engenharia de software e sistemas distribuídos. • Capacidade de avaliar modelos considerando qualidade, escalabilidade, custo, latência e impacto no negócio. • Experiência com two-tower models, retrieval, ranking e embeddings. • Experiência com sistemas de recomendação em tempo real. • Conhecimento de Kubernetes, Databricks, MLflow, Airflow ou feature stores. • Experiência com otimização de custo, latência e escalabilidade em cloud. • Vivência com liderança técnica.

🏖️ Benefícios

• Plano Médico • Plano Odontológico • Telemedicina • Seguro de Vida • Gympass • Desconto na compra de produtos da empresa • Cesta de Natal • Brinquedo para filhos • Previdência privada • Vale Alimentação ou Refeição • Vale transporte opcional • Abono assiduidade equivalente ao 14º salário • Auxílio Creche ou Auxílio babá • Participação dos Lucros da companhia • Ambiente meritocrático e inclusivo • Oportunidades de desenvolvimento e crescimento na empresa

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