[Job-31614] Engenheiro(a) Sênior de Machine Learning, Brasil

🔥 16 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de Machine Learning

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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CI&T

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5001 - 10000 funcionários

Fundada em 1995

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04

Consulting • Healthcare • Marketing

CI&T é especialista global em transformação tecnológica, ajudando organizações a trilhar sua jornada tecnológica. Com serviços que vão de modernização de aplicações e soluções em cloud a data analytics com IA e experiência do cliente, a CI&T capacita negócios a acelerar o crescimento e maximizar a eficiência operacional. A empresa enfatiza design de produtos digitais, consultoria estratégica e experiências imersivas, assegurando um suporte robusto para empresas de diversos setores.

Descrição

• Liderar o desenvolvimento, a industrialização e a evolução de produtos de Machine Learning em escala empresarial • Ser responsável pela arquitetura, governança, operacionalização e suporte de soluções de ML em produção • Gerenciar o design e o desenvolvimento completos das soluções, incluindo monitoramento, documentação e melhoria contínua • Liderar iniciativas de MLOps, incluindo treinamento de modelos, deployment, model serving, monitoramento e governança do ciclo de vida • Desenvolver e manter pipelines de ETL/ELT, DAGs e workflows de dados e Machine Learning usando PySpark • Projetar e gerenciar Feature Stores empresariais, garantindo versionamento de features, linhagem e consistência entre treinamento e inferência • Desenvolver, validar e operacionalizar modelos de Machine Learning para diferentes casos de uso analítico • Implementar estratégias de versionamento de modelos, abordagens Champion/Challenger, rollouts, promoção de modelos e gerenciamento do Model Registry • Garantir observabilidade, qualidade, rastreabilidade, reprodutibilidade e governança em dados, features, pipelines e modelos • Projetar e implementar processos de CI/CD e Infrastructure as Code (IaC) para plataformas de Machine Learning • Definir padrões arquiteturais, boas práticas de engenharia e diretrizes de MLOps • Conduzir code reviews técnicos e apoiar Data Scientists na industrialização de soluções de ML • Manter documentação técnica, arquitetural e operacional • Liderar novas iniciativas e evoluir continuamente a plataforma de dados e MLOps da organização

🎯 Requisitos

• Experiência avançada com Databricks, incluindo MLflow, Unity Catalog, Delta Lake, Databricks Workflows, Model Registry, Model Serving e Databricks Asset Bundles (DABs) • Forte experiência no desenvolvimento, na operacionalização e no monitoramento de modelos de Machine Learning em produção • Experiência com Feature Engineering, otimização de hiperparâmetros, avaliação de modelos e algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado • Experiência com Feature Stores empresariais, incluindo versionamento de features e consultas point-in-time • Conhecimento de Data Drift, Concept Drift, Performance Drift e observabilidade de dados e pipelines de ML • Experiência na criação de pipelines de CI/CD, no gerenciamento de ambientes DEV, QA e PROD e na implementação de Infrastructure as Code • Experiência com testes automatizados para pipelines de dados e Machine Learning • Experiência com processamento distribuído e otimização de workloads Spark • Proficiência em Python, PySpark, SQL, MLflow, Spark MLlib e principais bibliotecas do ecossistema de Machine Learning • Conhecimento em gerenciamento seguro de credenciais e secrets, como Service Principals, Key Vault ou soluções equivalentes • Experiência com Azure DevOps ou ferramentas equivalentes • Inglês intermediário • Capacidade de interagir com equipes globais e produzir documentação técnica em inglês • Certificação Databricks Certified Machine Learning Professional é altamente desejável • Certificação Databricks Certified Data Engineer Professional • Experiência com GenAI, LLMOps e arquiteturas RAG

🏖️ Benefícios

• Plano de saúde e odontológico • Vale-refeição e vale-alimentação • Auxílio-creche • Licença-paternidade estendida • Parcerias com academias e profissionais de saúde e bem-estar por meio do Wellhub (Gympass) e TotalPass • Participação nos Lucros e Resultados (PLR) • Seguro de vida • Plataforma de aprendizado contínuo (CI&T University) • Clube de descontos • Plataforma online gratuita dedicada ao bem-estar físico, mental e geral • Curso sobre gestação e parentalidade responsável • Parcerias com plataformas de aprendizado online • Plataforma de aprendizado de idiomas • Equipe de Saúde e Bem-Estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade • Suporte e adaptações para pessoas com deficiência durante o processo seletivo