AI/Data Engineer, Mid-Level – Python, Azure Data, ML Pipelines

🕒 Setembro 30

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $95.000 - $125.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Intertwine Associates

SiteLinkedInTodas as Vagas

1 - 10 funcionários

Fundada em 2025

🏥 Saúde

📦 Logística

📣 Marketing

Healthcare • Logistics • Marketing

A Intertwine Associates é uma empresa de consultoria estratégica e excelência operacional que faz parceria com agências federais, instituições acadêmicas e organizações científicas para melhorar o desempenho e implementar mudanças duradouras. A empresa oferece serviços de consultoria estratégica, excelência operacional, suporte a contratos governamentais, consultoria científica e gestão de implementação e mudança, com foco na construção de equipes resilientes, estruturas práticas e impacto mensurável. Com sede em Mt. Pleasant, Carolina do Sul, a Intertwine enfatiza eficiência, profissionalismo e engajamento orientado por resultados para clientes do setor público e de pesquisa.

Descrição

• Develop production-grade ETL workflows using Python and Microsoft-based frameworks • Ingest, transform, and validate structured and unstructured data • Implement schema enforcement, data validation, and quality checks • Support Azure Data Lake Storage, Azure SQL, and Azure-based data services • Design workflow orchestration using Azure Data Factory or Microsoft Fabric / Foundry • Build Python-based data services using Pandas, PyTorch, TensorFlow, and related libraries • Develop API endpoints and microservices for analytics and ML platform interoperability • Implement logging, monitoring, performance tuning, and operational reliability • Collaborate with client data scientists, analysts, architects, and governance teams • Apply data governance best practices for compliance, reproducibility, and auditability • Support a federal agency or other client's enterprise data management environment • Represent Intertwine Associates and the client with professionalism, responsiveness, and sound judgment

🎯 Requisitos

• 3+ years of experience developing or supporting advanced statistical, machine learning, or data pipeline solutions • Proficiency in Python, including Pandas • Strong SQL skills and experience integrating relational database sources • Hands-on experience with Azure cloud environments • Experience with ETL development using Python and Microsoft technologies • Experience with data validation, schema enforcement, and quality assurance • Familiarity with NumPy, scikit-learn, PyTorch, or TensorFlow • U.S. citizenship or lawful permanent residency may be required per contract • Ability to obtain an agency Public Trust clearance • Excellent written and verbal communication skills • Bachelor's, Ph.D., or equivalent professional experience in Data Science, Computer Science, Statistics, Engineering, or a related field • Microsoft Data Engineer certification (for example DP-203 or DP-700) or a related Azure certification • Knowledge of scalable, secure data engineering patterns in regulated environments • Experience with Microsoft Fabric or Azure AI Foundry in production • Experience building API endpoints or microservices, such as FastAPI or Flask • Experience supporting a federal agency or regulated health, safety, or financial organization

🏖️ Benefícios

• Competitive compensation package • Discretionary bonuses • Signing or retention incentives • Other variable compensation • Benefits (offered as applicable)