Engenheiro(a) de IA Aplicada — Brasil

🔥 17 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Inviso

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 2004

💼 Consultoria

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

A Inviso é um Provedor de Soluções em Nuvem da Microsoft (CSP) que se especializa em soluções tecnológicas transformadoras adaptadas para um mundo impulsionado pela IA. Com mais de 20 anos de experiência como parceira comprovada da Microsoft, a Inviso oferece uma gama de serviços, incluindo análise de dados, automação de processos empresariais, cibersegurança e governança de dados. Sua missão é ajudar as organizações a otimizar o uso das tecnologias Microsoft para aumentar a produtividade e proteger suas operações. A Inviso aproveita tecnologias avançadas de IA e fornece orientação especializada para impulsionar transformações organizacionais significativas, garantindo que os clientes prosperem em um ambiente de trabalho seguro e moderno.

Descrição

• Criar e operar recursos de IA em toda uma plataforma empresarial • Trabalhar com runtimes de agentes, roteamento de modelos, RAG, chamadas de ferramentas/funções, guardrails, avaliação, monitoramento, gestão de custos, otimização de latência e controles de qualidade em produção • Entregar recursos de IA que funcionem em produção, e não apenas em demonstrações • Migrar sistemas de IA de protótipos para sistemas de produção monitorados • Avaliar rigorosamente o comportamento da IA • Trabalhar em parceria com as equipes de produto e engenharia para determinar quando a IA é — ou não é — a solução adequada • Transformar experimentos em funcionalidades de produção • Incorporar práticas rigorosas de avaliação ao processo de entrega • Ajudar as equipes de clientes a tomar decisões fundamentadas sobre onde a IA gera valor real • Entregar recursos de IA úteis, confiáveis, mensuráveis, seguros e atentos aos custos

🎯 Requisitos

• Experiência no lançamento de software baseado em LLMs, modelos de ML, sistemas RAG ou fluxos de trabalho agentic para usuários reais em produção • Experiência no projeto ou na implementação de runtimes de agentes, orquestração, roteamento de modelos, chamadas de ferramentas/funções ou padrões de fluxos de trabalho de IA • Sólido conhecimento de RAG, grounding, qualidade de recuperação, design de prompts, gestão de contexto e abordagens de avaliação • Experiência na criação de harnesses de avaliação, conjuntos de referência (golden sets), verificações de regressão, gates de qualidade ou frameworks mensuráveis de desempenho de IA • Capacidade de tratar custos, latência, confiabilidade e segurança como restrições de engenharia prioritárias • Experiência na criação de guardrails e controles para sistemas de IA, incluindo conteúdo recuperado não confiável, riscos de saída de ferramentas e modos de falha • Experiência no monitoramento do comportamento de IA em produção e na melhoria de sistemas com base em evidências • Sólidas habilidades de engenharia de software e capacidade de colaborar com equipes de backend, plataforma, produto e segurança • Excelentes habilidades de comunicação e colaboração para ambientes de consultoria voltados a clientes • Mentalidade pragmática, com capacidade de priorizar o valor para o negócio e lançar rapidamente, de forma responsável, recursos de IA úteis • Desejável: experiência com Claude, GPT, Azure OpenAI, modelos open source, roteamento de modelos, fine-tuning, distillation ou modelos pequenos/de edge • Desejável: experiência com MCP, A2A, orquestração multiagente, chamadas de ferramentas de IA ou avaliação de agentes • Desejável: experiência com abordagens de LLM-as-judge calibradas com base em avaliações humanas • Desejável: experiência com gestão semântica do conhecimento, ontologias, knowledge graphs ou camadas semânticas • Desejável: experiência com práticas de ciclo de vida de desenvolvimento de IA abrangendo dados, construção, avaliação, implantação, monitoramento e melhoria contínua • Desejável: experiência no uso de ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, mantendo forte disciplina de revisão, testes e segurança

🏖️ Benefícios

• Contratação direta em regime permanente • Trabalho remoto

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo