Engenheiro(a) de Produto Sênior (nativo em IA)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 36 minutos atrás

🌐 Brasil, Argentina – Remoto

🇧🇷 Brasil – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Mixmax

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51 - 200 funcionários

☁️ SaaS

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Mixmax, a principal plataforma de engajamento de vendas para empresas que utilizam o Gmail, ajuda as equipes de receita a acelerar a receita em cada etapa da jornada do cliente. Nós potencializamos AEs, CSMs, e qualquer um em uma função de atendimento ao cliente, não apenas os SDRs. Ao automatizar tarefas repetitivas e organizar seus fluxos de trabalho diários, aumentamos a produtividade dos representantes e os capacitamos com as ferramentas necessárias para fazer o que fazem de melhor: vender. Os clientes Mixmax vêem um ROI positivo em menos de 6 meses e entram em operação em menos de 1 dia. Obtenha Mixmax aqui: http://mixmax.com Encontre seu novo emprego aqui: https://mixmax.com/careers/ Confira nosso Twitter Wall of Love aqui: https://twitter.com/MixmaxHQ/timelines/676913925221449728

Descrição

• Responsabilizar-se por projetos de produto e plataforma de ponta a ponta, desde o briefing até a funcionalidade voltada ao cliente • Transformar briefings em especificações com necessidades dos usuários, critérios de aceitação, planos técnicos, custos, segurança e instrumentação • Projetar sistemas simples e escaláveis e documentar as principais decisões arquiteturais • Orquestrar múltiplos agentes de código em paralelo usando contexto, skills, regras, cards do repositório e servidores MCP internos relevantes • Revisar os resultados dos agentes e escrever testes com Playwright e testes unitários • Cumprir os gates de verificação de pull requests e releases • Fazer releases por trás de feature flags e configurar monitores do Datadog e analytics de produto • Usar o Cleric.ai para investigar problemas em produção e validar funcionalidades para os usuários • Participar da escala de suporte e lidar com incidentes • Transformar problemas recorrentes de suporte em novos briefings • Contribuir com skills, padrões e aprendizados para o repositório compartilhado de contexto • Nos primeiros 90 dias: configurar um ambiente nativo em IA, entregar um projeto com escopo definido junto a um pod, participar de uma escala de suporte e contribuir com um aprendizado ou skill para o repositório compartilhado

🎯 Requisitos

• 6+ anos desenvolvendo e operando software em produção • Experiência sólida em back-end e capacidade de atuar em toda a stack • Ambiente de desenvolvimento nativo em IA funcional, usando Claude Code, Codex, Cursor ou similares • Experiência própria com skills, regras, servidores MCP ou workflows de agentes, com exemplos de execução de agentes em paralelo • Excelente capacidade de julgamento sobre os resultados dos agentes, incluindo identificação de bugs, problemas de segurança e desvios arquiteturais • Experiência projetando sistemas distribuídos na AWS, incluindo fluxos orientados a eventos, filas, idempotência, recuperação de falhas e custos • Responsabilidade pela qualidade sem uma equipe de QA, incluindo estratégia de testes, CI, observabilidade, feature flags e resposta a incidentes • Visão de produto e capacidade de explicar o valor para o cliente, reduzir o escopo e medir resultados • Comunicação escrita clara em inglês • Facilidade para lidar com ambiguidades e mudanças • Se estiver baseado na Europa, disponibilidade para trabalhar no fuso horário do Brasil/Argentina • Será considerado um diferencial: experiência desenvolvendo funcionalidades de produto baseadas em LLMs, ferramentas internas para agentes, integrações com Gmail/Google Workspace/CRM ou engenharia de SaaS com foco em SOC 2 e segurança

🏖️ Benefícios

• Autonomia para escolher como desenvolver, quais ferramentas usar e quando fazer releases por trás de uma flag • Impacto direto, sem camadas hierárquicas entre engenharia e produto, design, customer success ou liderança • Oportunidade de contribuir para a definição do modelo operacional nativo em IA da empresa • Trabalho remoto

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