
501 - 1000 funcionários
Fundada em 2019
🏭 Manufatura
🔧 Hardware
🤖 Inteligência Artificial
🔥 Investimento no último ano
💰 DEBT em 2026-07
Manufacturing • Hardware • Artificial Intelligence
A TRACTIAN fornece hardware e software com tecnologia de IA para monitoramento multimodal da saúde de ativos e manutenção preditiva. A empresa combina sensores plug-and-play de vibração e elétricos com analytics na nuvem e diagnósticos de falhas baseados em IA para oferecer monitoramento em tempo real, prevenção de paradas, visibilidade unificada da saúde dos ativos e integrações com CMMS e ordens de serviço para operações com uso intensivo de ativos. A TRACTIAN atende empresas de manufatura, data centers, óleo e gás, mineração, órgãos governamentais e outras instalações industriais, ajudando a escalar programas de confiabilidade e reduzir riscos operacionais. Recentemente, a empresa alcançou uma avaliação divulgada de US$ 1,4 bilhão após uma rodada Series D de US$ 130 milhões.
🔥 22 minutos atrás
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da TRACTIAN, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship 22 minutos atrás

501 - 1000 funcionários
Fundada em 2019
🏭 Manufatura
🔧 Hardware
🤖 Inteligência Artificial
🔥 Investimento no último ano
💰 DEBT em 2026-07
Manufacturing • Hardware • Artificial Intelligence
A TRACTIAN fornece hardware e software com tecnologia de IA para monitoramento multimodal da saúde de ativos e manutenção preditiva. A empresa combina sensores plug-and-play de vibração e elétricos com analytics na nuvem e diagnósticos de falhas baseados em IA para oferecer monitoramento em tempo real, prevenção de paradas, visibilidade unificada da saúde dos ativos e integrações com CMMS e ordens de serviço para operações com uso intensivo de ativos. A TRACTIAN atende empresas de manufatura, data centers, óleo e gás, mineração, órgãos governamentais e outras instalações industriais, ajudando a escalar programas de confiabilidade e reduzir riscos operacionais. Recentemente, a empresa alcançou uma avaliação divulgada de US$ 1,4 bilhão após uma rodada Series D de US$ 130 milhões.
• Projetar e desenvolver aplicações de nível de produção e workflows agentic personalizados potencializados por LLMs. • Criar workflows inteligentes de processamento de dados utilizando OCR, análise de layout de PDFs e modelos de áudio e imagem. • Projetar a arquitetura e escalar pipelines de streaming de dados orientados a eventos com Apache Kafka para alimentar workloads de IA. • Criar e manter APIs de alta performance que integrem recursos de IA à plataforma. • Implementar frameworks de avaliação (evals) para comparar e acompanhar a qualidade, a precisão e as regressões dos modelos. • Trabalhar proativamente em parceria com os times de produto para definir requisitos técnicos. • Orientar engenheiros, conduzir discussões de arquitetura e garantir boas práticas por meio de code reviews.
• Mais de 5 anos de experiência em engenharia de software, com sólida base em backend e sistemas distribuídos. • Mais de 2 anos de experiência desenvolvendo e colocando em produção sistemas de IA/LLM. • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área técnica equivalente. • Experiência comprovada no desenvolvimento de aplicações de nível de produção com sistemas agentic personalizados, pipelines de processamento de documentos e/ou sistemas de recuperação de informações. • Experiência prática com arquiteturas orientadas a eventos e streaming utilizando Apache Kafka. • Conhecimento prático de métodos de avaliação de IA (evals), observabilidade/tracing, guardrails de segurança, otimização de custos, redução de latência e semantic caching. • Proficiência avançada em Python e/ou Golang, com experiência em frameworks como FastAPI ou Flask. • Proficiência avançada no projeto, desenvolvimento e manutenção de APIs REST e bancos de dados em produção. • Alto senso de responsabilidade e forte visão de produto: capacidade de lidar com problemas ambíguos, levantar requisitos técnicos, priorizar impacto e executar tarefas de forma independente. • Desejável: experiência com fine-tuning de LLMs e técnicas de otimização de modelos. • Desejável: conhecimento de containerização (Docker, Kubernetes) e arquitetura de microsserviços.
• Remuneração competitiva • 30 dias de férias remuneradas por ano • Auxílio para educação e cursos • Ganhe uma viagem para qualquer lugar do mundo a cada 4 anos • R$ 1.035 por mês de vale-refeição • Plano de saúde com cobertura nacional e sem coparticipação • Seguro odontológico: ajudamos você com tratamentos odontológicos para proporcionar mais qualidade de vida. • Wellhub: acesso a uma ampla variedade de academias e programas de treinamento.
Candidatar-seMelhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
🔥 6 horas atrás
Engenheiro(a) de Produto Sênior desenvolvendo funcionalidades nativas em IA de produto e plataforma para o software de equipes de receita da Mixmax. Orquestração de agentes de código, projeto de sistemas na AWS e responsabilidade integral pela qualidade em produção.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🔥 14 horas atrás
Engenheiro(a) de IA aplicando Machine Learning, LLMs, Python e MLOps. Desenvolvendo soluções escaláveis para empresas atendidas pela Globalweb.
🔥 14 horas atrás
Engenheiro(a) Backend Sênior responsável por desenvolver serviços backend confiáveis baseados em IA para a plataforma de bem-estar corporativo do Wellhub. Entrega de APIs, funcionalidades com LLMs e sistemas de produção com foco em observabilidade.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🔥 16 horas atrás
Engenheiro(a) de IA responsável por desenvolver chatbots, copilots e agentes autônomos baseados em LLMs. Construção de pipelines RAG, integrações de modelos e sistemas seguros em produção.
🔥 19 horas atrás
Engenheiro(a) de IA desenvolvendo soluções generativas, LLMs e automação para a Dadoteca. Integrando APIs, dados e sistemas corporativos em aplicações escaláveis.