Resident Solutions Architect – MLOps

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Maio 13

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

👻 Score fantasma 54%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Koantek

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2020

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Consulting • Healthcare • Marketing

A Koantek é uma empresa de inteligência de dados que se especializa em maximizar o valor dos dados por meio de soluções inovadoras desenvolvidas na plataforma Databricks. Eles oferecem serviços personalizados como migração de dados, análises avançadas e modernização de infraestrutura em nuvem para ajudar as organizações a desbloquear insights acionáveis e impulsionar o crescimento estratégico. Como um parceiro reconhecido da Databricks, a Koantek colabora com empresas para desenvolver estratégias de dados personalizadas que se alinham com seus objetivos únicos, melhorando a tomada de decisões e a eficiência operacional.

Descrição

• Lead engagements from discovery to delivery with full ownership and accountability • Architect, implement, and optimize large-scale Spark/Databricks workloads focusing on scalability and cost-efficiency • Apply expert-level Spark fundamentals to troubleshoot and tune distributed data jobs and SQL workloads • Design and execute PoCs and workshops to demonstrate solution vision • Act as a technical advocate for customers, anticipating issues and applying solutions • Collaborate with product and engineering teams to improve customer experience • Champion best practices in PySpark, Databricks, and Lakehouse design while mentoring junior engineers.

🎯 Requisitos

• 5–10 years in data engineering or analytics solution delivery • 3+ years of hands-on expertise with Databricks • Deep understanding of Spark Internals, PySpark, and Databricks SQL performance tuning • Strong knowledge of Delta Lake, Structured Streaming, and cloud infrastructure • Proven ability to identify and solve complex technical problems with minimal oversight • Exceptional skills to simplify technical complexity for business leaders.

🏖️ Benefícios

• Flexible work arrangements • Professional development