Senior Software Engineer, Scientific Computing – Hardware/Sensors

🕒 Agosto 18

🌐 Estados Unidos, Canadá – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto

💵 $170.000 - $215.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 19%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

KoBold Metals

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2019

🤖 Inteligência Artificial

🔬 Ciência

⚡ Energia

Artificial Intelligence • Science • Energy

A KoBold Metals é uma empresa especializada em exploração mineral avançada. Investindo mais de $100 milhões anualmente em mais de 60 projetos em cinco continentes, a KoBold está na vanguarda do uso de inteligência artificial e novos hardwares para transformar a exploração mineral em uma ciência repetível. A empresa agrega dados abrangentes sobre a crosta terrestre e utiliza ferramentas de IA proprietárias, incluindo o sistema Machine Prospector®, para minimizar incertezas na exploração. A KoBold Metals é comprometida com práticas éticas de exploração e é apoiada por investidores de classe mundial dedicados a descobrir e desenvolver novos recursos de metais para baterias. Sua abordagem inovadora aproveita a IA para construir a maior coleção mundial de informações em geociências e modelar dados do subsolo estatisticamente.

Descrição

• Architect, implement, and maintain foundational scientific computing libraries for mineral exploration analyses • Integrate third-party and domain-specific tooling into coherent, repeatable pipelines • Build tooling for rapid Jupyter notebook prototyping, experimentation, evaluation, simulation, scalable ML pipelines, and repeatable model organization • Debug across third-party binaries, undocumented formats, other people's code, and deployed instrumentation • Apply and coach engineering best practices, including robust, testable, and composable code • Collaborate with data scientists, geoscientists, and engineers to develop KoBold's scientific computing stack • Travel occasionally to exploration sites to observe product impact and design technologies supporting mineral discovery

🎯 Requisitos

• At least 5 years of experience as a software engineer, data scientist, or ML engineer • Work experience across many distinct technical problem types • Track record of building production-quality data processing solutions or tooling that delivered business value • Proficiency with foundational ML concepts, including statistical, traditional, and deep-learning approaches • Proficiency in Python, ideally including xarray and NumPy • Experience with physical-world data, including measurements, scientific instrument output, imagery, or geophysical data • Experience visualizing scientific data for domain experts • Hands-on experience with hardware, flight, space, lab instrumentation, or field-deployed systems • Ability to work with complex geology and mineral exploration domains and limited, disparate, noisy data sources • Collaborative ability with data scientists, geoscientists, software engineers, and operations stakeholders • Ability to take ownership of large projects and independently prioritize multiple tasks • Ability to explain technical problems and solutions to non-software domain experts • Excitement about joining a fast-growing early-stage company and working in a dynamic environment • Must be legally authorized to work in the United States or Canada

🏖️ Benefícios

• Occasional travel to exploration sites around the world, approximately twice per year depending on project needs • Equal employment opportunity workplace and affirmative action employer