Senior Software Engineer, Scientific Computing – Hardware/Sensors

🕒 Agosto 18

🌐 Estados Unidos, Canadá – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto

💵 $170.000 - $215.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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KoBold Metals

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2019

🤖 Inteligência Artificial

🔬 Ciência

⚡ Energia

Artificial Intelligence • Science • Energy

A KoBold Metals é uma empresa especializada em exploração mineral avançada. Investindo mais de $100 milhões anualmente em mais de 60 projetos em cinco continentes, a KoBold está na vanguarda do uso de inteligência artificial e novos hardwares para transformar a exploração mineral em uma ciência repetível. A empresa agrega dados abrangentes sobre a crosta terrestre e utiliza ferramentas de IA proprietárias, incluindo o sistema Machine Prospector®, para minimizar incertezas na exploração. A KoBold Metals é comprometida com práticas éticas de exploração e é apoiada por investidores de classe mundial dedicados a descobrir e desenvolver novos recursos de metais para baterias. Sua abordagem inovadora aproveita a IA para construir a maior coleção mundial de informações em geociências e modelar dados do subsolo estatisticamente.

Descrição

• Architect, implement, and maintain foundational scientific computing libraries for mineral exploration analyses • Integrate third-party and domain-specific tooling into coherent, repeatable pipelines • Build tooling for rapid Jupyter notebook prototyping, experimentation, evaluation, simulation, scalable ML pipelines, and repeatable model organization • Debug across third-party binaries, undocumented formats, other people's code, and deployed instrumentation • Apply and coach engineering best practices, including robust, testable, and composable code • Collaborate with data scientists, geoscientists, and engineers to develop KoBold's scientific computing stack • Travel occasionally to exploration sites to observe product impact and design technologies supporting mineral discovery

🎯 Requisitos

• At least 5 years of experience as a software engineer, data scientist, or ML engineer • Work experience across many distinct technical problem types • Track record of building production-quality data processing solutions or tooling that delivered business value • Proficiency with foundational ML concepts, including statistical, traditional, and deep-learning approaches • Proficiency in Python, ideally including xarray and NumPy • Experience with physical-world data, including measurements, scientific instrument output, imagery, or geophysical data • Experience visualizing scientific data for domain experts • Hands-on experience with hardware, flight, space, lab instrumentation, or field-deployed systems • Ability to work with complex geology and mineral exploration domains and limited, disparate, noisy data sources • Collaborative ability with data scientists, geoscientists, software engineers, and operations stakeholders • Ability to take ownership of large projects and independently prioritize multiple tasks • Ability to explain technical problems and solutions to non-software domain experts • Excitement about joining a fast-growing early-stage company and working in a dynamic environment • Must be legally authorized to work in the United States or Canada

🏖️ Benefícios

• Occasional travel to exploration sites around the world, approximately twice per year depending on project needs • Equal employment opportunity workplace and affirmative action employer