Analytics Engineer – Data Platform

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 15

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

🚰 Engenheiro de Dados

🚫👨‍🎓 Sem graduação necessária

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Koltin

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2020

🏥 Saúde

💼 Consultoria

🍽️ Alimentos e Bebidas

Healthcare • Consulting • Food & Beverage

A Koltin é uma provedora de associações de saúde, sediada no México, focada em adultos com idade entre 50 e 84 anos. Ela combina um seguro de despesas médicas maiores (operado pela BBVA Seguros Saúde) com serviços de cuidado preventivo, telemedicina, avaliações de longevidade, espaços de reabilitação e atividades comunitárias. A empresa oferece planos de associação com acesso à rede hospitalar, cobertura para emergências e acidentes, acompanhamento médico regular (geriatria, nutrição, medicina geral) e programas sociais e de bem-estar para promover o bem-estar físico, mental e social.

Descrição

• Modelar en dbt tablas siguiendo las capas, convenciones y el modelo dimensional del equipo, con tests, documentación y PRs que pasen CI. • Implementar contratos de datos acordados con equipos dueños del dominio y detectar cambios semánticos en los datos. • Operar la plataforma de datos mediante conectores de ingesta, jobs de orquestación, monitoreo y atención de incidentes. • Mantener y extender la capa semántica y modelos en Omni y Hex para habilitar self-service. • Construir dashboards y reportes confiables para negocio y aliados externos. • Trabajar embedded con equipos de producto y negocio, entendiendo los procesos detrás de los datos. • Participar en code reviews, pairing y propuestas de mejora. • Trabajar con autonomía, ownership y acompañamiento mediante code review de personal senior.

🎯 Requisitos

• 2+ años en datos (analytics engineering, data engineering o BI con modelado), habiendo llevado trabajo propio de punta a punta. • SQL sólido y bases claras de modelado analítico: dimensional, joins complejos, cargas incrementales, nociones de idempotencia y manejo de historia. • Experiencia con dbt o equivalentes: modelos, tests, documentación y trabajo sobre un repo con PRs y CI. • Python (o tecnología equivalente) para scripts, automatizaciones y pipelines, con prácticas básicas de ingeniería: Git, PRs/code review, testing. • Haber trabajado con un orquestador (Dagster, Airflow) y/o con ingesta administrada (Airbyte, Fivetran o equivalente). • PostgreSQL y/o un warehouse analítico (Redshift, Snowflake, BigQuery). • Haber construido dashboards o modelos de BI (Omni, Looker, Hex, Metabase, Power BI u otras). • Comunicación con negocio y capacidad para entender qué se está midiendo antes de escribir el modelo. • Ganas de recibir y dar feedback técnico. • Español nativo e inglés de lectura (documentación y herramientas en inglés). • Se valoran GCP o AWS, infraestructura como código (Terraform, Pulumi o CDK), APIs REST/GraphQL, datos clínicos o de salud, privacidad y cumplimiento, arquitecturas OLAP, apoyo a Data Science/ML y experiencia en startups.

🏖️ Benefícios

• Acceso a herramientas y beneficios para tu crecimiento profesional, como cursos, talleres, libros, etc. • Asistencia médica privada por videollamada (médico general, nutriólogo y psicólogo) ilimitado para ti y 3 familiares • Acceso a herramientas para tu cuidado físico (TotalPass) • 9 días adicionales de personal leave por ley al año • Seguro de Gastos Médicos Mayores • Equipo necesario para hacer tu trabajo • Apoyo mensual de $700 pesos adicionales al sueldo mensual • Apoyo de $2,500 por ocasión única tras periodo de prueba