Data Engineer – GCP

🕒 Setembro 9

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Lingaro

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2008

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Lingaro é um parceiro de serviços de dados e analytics de ponta a ponta para marcas e empresas globais, fornecendo estratégia de dados, engenharia de plataformas, IA/ML (incluindo IA generativa) e governança de dados para desbloquear valor de negócios. Ela combina analytics focado em domínio (cadeia de suprimentos, comercial/RGM, comércio digital, sustentabilidade) com plataformas de dados, visualização, MLOps e integrações seguras em nuvem (Google Cloud), além de um braço criativo (ALCHEMY) para design de experiência de marca e comércio orientado por dados.

Descrição

• Design, build, and deploy cloud-based data pipelines • Ingest data from databases, APIs, and streaming platforms • Design, configure, and manage databases for performance and reliability • Integrate and transform data from multiple sources for analysis using ETL and ELT techniques • Apply data modeling, query optimization, indexing, and performance tuning • Collaborate with data scientists, analysts, business stakeholders, and clients • Participate in or lead client discussions to identify concrete improvement opportunities • Work with multinational and distributed teams • Learn and apply new technologies and solutions

🎯 Requisitos

• At least 4 years of experience as a Data Engineer working with GCP cloud-based infrastructure & systems • Deep knowledge of Google Cloud Platform and cloud computing services • Extensive experience designing, building, and deploying cloud data pipelines ingesting data from databases, APIs, or streaming platforms • Proficiency in database management systems including SQL (BigQuery is required) and NoSQL • Programming skills in SQL, Python, and other scripting • Proficiency in data modeling and database optimization, including query optimization, indexing, and performance tuning • Knowledge of at least one orchestration and scheduling tool; Airflow is required • Experience with ETL and ELT data integration techniques • Knowledge of modern data transformation tools such as dbt and Dataform • Ability to collaborate with data scientists, analysts, and business stakeholders and explain technical concepts clearly • Ability to participate in or lead client discussions to identify improvement opportunities • Knowledge of Git, Jira, Confluence, and similar tools • Experience in multinational environments and distributed teams • Certifications in big data technologies or cloud platforms preferred • Experience with BI solutions such as Looker, Power BI, or Tableau preferred • Experience with ETL tools such as Talend or Alteryx preferred • Experience with Apache Spark, especially in GCP environments, preferred • Experience with Databricks preferred • Experience with Azure cloud-based infrastructure and systems preferred

🏖️ Benefícios

• Full-time employment • Remote work arrangement