Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 9

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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VALCE Talent Solutions

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2016

🤝 B2B

🎯 Recrutamento

💼 Consultoria

B2B • Recruitment • Consulting

VALCE Talent Solutions é uma empresa especializada em nearshoring, aquisição de talentos de TI e consultoria voltada para ajudar empresas a expandirem globalmente, particularmente no México, LATAM e Estados Unidos. Eles oferecem soluções personalizadas que incluem recrutamento de talentos, gestão de força de trabalho e integração de tecnologia e inteligência artificial para aprimorar processos de negócios. Com um forte foco em consultoria estratégica, a VALCE visa conectar tecnologia, talento e resultados tangíveis, com uma robusta rede de profissionais de TI e um histórico comprovado de colocações bem-sucedidas e escalonamento de projetos.

Descrição

• Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT pipelines for batch and real-time data processing • Build and optimize data models, Delta Tables, and Lakehouse architectures for analytics and reporting • Develop and integrate RESTful APIs and data services across enterprise systems • Implement real-time and high-frequency data ingestion using streaming technologies and event-driven architectures • Design and manage cloud-native data solutions using Azure services • Develop and optimize Databricks Spark applications for large-scale data transformation and processing • Ensure data quality, governance, security, and compliance across data platforms • Collaborate with data scientists, analysts, application teams, and business stakeholders • Troubleshoot, monitor, and optimize pipeline performance and data platform reliability • Support DataOps and CI/CD practices for data pipeline deployment and automation

🎯 Requisitos

• Strong proficiency in SQL and relational databases such as Oracle, SQL Server, and MySQL • Strong programming skills in Python, PySpark, PL/SQL, Java, or Scala • Hands-on experience with Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Data Lake Storage, Azure Synapse Analytics, Azure Event Hubs, Azure Functions, Azure API Management, and Azure DevOps • Experience with Databricks Lakehouse architecture, Delta Lake, and Delta Tables • Expertise in API development, API integration, RESTful services, and microservices architecture • Experience processing high-volume and high-frequency data with low-latency requirements • Strong knowledge of real-time data ingestion and streaming technologies such as Kafka, Azure Event Hubs, or Kinesis • Experience with Spark, Hadoop, and distributed data processing frameworks • Hands-on experience with OpenShift, Kubernetes, Docker, and containerized deployments • Experience with workflow orchestration tools such as Apache Airflow and Azure Data Factory • Understanding of data governance, data security, and compliance best practices • Experience with Delta Live Tables, Auto Loader, and Change Data Capture • Knowledge of DataOps, CI/CD, and Infrastructure as Code • Familiarity with event-driven architectures and real-time analytics platforms • Azure Data Engineer (DP-203) and Databricks certifications mandatory • Advanced English • Mandatory skills: Python, Azure SQL