Senior Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 26

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 39%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Sequoia Connect

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11 - 50 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Sequoia Connect é uma empresa especializada em consultoria de TI e serviços de talentos, com foco em transformação digital. Oferece serviços de headhunting para especialistas em tecnologia, consultoria de TI e Recruitment Process Outsourcing (RPO). Com operações em diversos países, incluindo Estados Unidos, México, Índia e regiões da América Latina, a empresa conecta profissionais de tecnologia a companhias globais. Seu objetivo é otimizar processos, reduzir custos operacionais e manter altos padrões de inovação tecnológica. A Sequoia Connect apoia a transformação digital tanto de corporações multinacionais quanto de startups ágeis, atendendo a mais de 700 clientes em mais de 50 países.

Descrição

• Work with large-scale big data platforms such as Databricks and Apache Spark • Build and maintain ETL/ELT pipelines for ingestion, transformation, and aggregation of large-scale datasets on Hadoop and enterprise data platforms • Develop high-performance data processing jobs using PySpark/Spark and Python on Cloudera and Databricks • Optimize pipeline performance and cost through partitioning, file formats, compute tuning, and efficient query patterns • Contribute to CI/CD for data workflows, including testing, code reviews, and deployment automation • Partner with Product Managers to understand users and use cases • Scope and build new modules and features

🎯 Requisitos

• Strong hands-on experience in data engineering, building production-grade pipelines on big data platforms (Hadoop ecosystem and cloud data platforms, specifically Databricks) • High proficiency in Python, Spark, Hadoop platforms and tools (Hive, Impala, Airflow, NiFi), and SQL • Hands-on experience with cloud data platforms such as Databricks and Snowflake; Databricks preferred • Experience with orchestration/integration tools such as Apache Airflow, Apache NiFi, or Talend • Working knowledge of DevOps/CI/CD practices, including Git, automated testing, release pipelines, and observability • Strong problem-solving skills and ability to debug complex data issues • Ability to communicate clearly with technical and non-technical stakeholders • Resilience, emotional intelligence, and focus on agile delivery • Deep understanding of the difference between coding and engineering • Advanced oral English • Advanced Spanish • Experience developing Java-based applications is an added advantage • Familiarity with cloud-native foundations or AI coding assistants is desired

🏖️ Benefícios

• Remote work arrangement • Global career opportunities and exposure to high-impact projects • Work on end-to-end digital transformation projects • Growth through world-class, high-impact projects • Workplace recognized as one of the most sustainable corporations in the world