Senior Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 9

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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VALCE Talent Solutions

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2016

🤝 B2B

🎯 Recrutamento

💼 Consultoria

B2B • Recruitment • Consulting

VALCE Talent Solutions é uma empresa especializada em nearshoring, aquisição de talentos de TI e consultoria voltada para ajudar empresas a expandirem globalmente, particularmente no México, LATAM e Estados Unidos. Eles oferecem soluções personalizadas que incluem recrutamento de talentos, gestão de força de trabalho e integração de tecnologia e inteligência artificial para aprimorar processos de negócios. Com um forte foco em consultoria estratégica, a VALCE visa conectar tecnologia, talento e resultados tangíveis, com uma robusta rede de profissionais de TI e um histórico comprovado de colocações bem-sucedidas e escalonamento de projetos.

Descrição

• Design, develop, test, and maintain scalable data pipelines and data products supporting Enterprise Credit Risk initiatives • Build and optimize batch and real-time data processing solutions using cloud and lakehouse technologies • Translate business requirements from Risk, Product, Data Science, and Engineering teams into technical solutions • Develop reusable frameworks, components, and engineering patterns • Implement data quality controls, monitoring, alerting, and observability capabilities • Support migration and modernization of data assets and workloads into Databricks and cloud-native platforms • Build and maintain curated datasets for lending decisioning, portfolio risk management, and advanced analytics • Participate in architecture discussions and provide technical recommendations • Troubleshoot production issues and perform root cause analysis • Apply engineering best practices for code quality, testing, deployment automation, security, and operational excellence • Mentor junior engineers through code reviews, technical guidance, and knowledge sharing • Improve scalability, performance, cost efficiency, and maintainability of data platforms

🎯 Requisitos

• Strong experience developing and maintaining enterprise-scale data engineering solutions • Hands-on experience with Databricks, Apache Spark, PySpark, Hadoop, SQL, and Python • Experience building ETL/ELT pipelines and large-scale data processing applications • Experience working with cloud-based data platforms and storage technologies • Strong understanding of data modeling concepts and analytical data structures • Experience implementing automated testing, monitoring, and data quality practices • Experience with data formats: Parquet, Avro, and ORC • Knowledge of CI/CD pipelines, Git-based development workflows, and DevOps principles • Experience with workflow orchestration tools such as Airflow • Strong analytical and problem-solving skills • Effective communication skills and ability to collaborate across technical and business teams • Experience mentoring or supporting less experienced engineers • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Information Systems, or related STEM field, or alternatively a minimum of 5 years of experience in a related field • Advanced English • Knowledge of Java-based application development is a plus

🏖️ Benefícios

• No explicit benefits, perks, or compensation extras stated