Senior Data Engineer – Data Platform

🕒 5 dias atrás

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Koltin

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2020

🏥 Saúde

💼 Consultoria

🍽️ Alimentos e Bebidas

Healthcare • Consulting • Food & Beverage

A Koltin é uma provedora de associações de saúde, sediada no México, focada em adultos com idade entre 50 e 84 anos. Ela combina um seguro de despesas médicas maiores (operado pela BBVA Seguros Saúde) com serviços de cuidado preventivo, telemedicina, avaliações de longevidade, espaços de reabilitação e atividades comunitárias. A empresa oferece planos de associação com acesso à rede hospitalar, cobertura para emergências e acidentes, acompanhamento médico regular (geriatria, nutrição, medicina geral) e programas sociais e de bem-estar para promover o bem-estar físico, mental e social.

Descrição

• Diseñar y operar la ingesta mediante conectores administrados y custom (Airbyte, APIs, CDC) para fuentes clínicas, comerciales y operativas. • Construir cargas incrementales, idempotentes y con manejo de historia. • Ser dueño(a) de la orquestación mediante workflows en Dagster con Python, incluyendo dependencias, reintentos, backfills, SLAs y assets. • Construir pipelines de producción batch y near real-time, orientados a eventos cuando haga sentido. • Reemplazar procesos manuales y escalar pipelines sin reescrituras. • Garantizar calidad y observabilidad con checks de datos, alertas, lineage y monitoreo. • Evolucionar la arquitectura en AWS usando PostgreSQL/RDS, Lambda, S3 y servicios serverless, considerando desempeño, costo y seguridad. • Aplicar Git, PRs, testing, CI/CD, templates y componentes reutilizables. • Habilitar a Analytics Engineering, Data Science y ML con datos crudos confiables, datasets de entrenamiento y pipelines para devolver predicciones al producto. • Realizar code reviews, pairing y mentoría técnica; establecer estándares de ingeniería.

🎯 Requisitos

• 5+ años en data engineering, con al menos 2 operando como Sr. Data Engineer o referente técnico de plataforma. • Python para pipelines en producción. • ETL/ELT, automatizaciones y servicios de datos. • Git, PRs/code review, testing y CI/CD. • Experiencia real con Dagster o Airflow, idealmente habiendo desplegado o migrado un orquestador desde cero. • Herramientas administradas de ingesta (Airbyte, Fivetran o equivalente) y conectores custom contra APIs. • Cargas incrementales, idempotencia y manejo de historia. • SQL avanzado y PostgreSQL y/o un warehouse analítico (Redshift, Snowflake, BigQuery), optimizando desempeño y costo. • Transformaciones con dbt o equivalente. • Cloud, preferentemente AWS: RDS, Redshift, Lambda, S3 y arquitecturas serverless (SAM o similar). • Data quality checks, monitoreo y alertas (Datadog, Grafana o equivalente). • Experiencia modernizando procesos legacy o manuales a infraestructura cloud-native escalable. • Capacidad para traducir una necesidad ambigua en una solución de datos y explicar sus trade-offs. • Experiencia mentorando a otros ingenieros y dejando estándares sostenibles. • Español nativo e inglés profesional (documentación y herramientas en inglés).

🏖️ Benefícios

• Acceso a herramientas y beneficios para tu crecimiento profesional, como cursos, talleres, libros, etc. • Asistencia médica privada por videollamada (médico general, nutriólogo y psicólogo) ilimitado para ti y 3 familiares • Acceso a herramientas para tu cuidado físico (TotalPass) • 9 días adicionales de personal leave por ley al año • Seguro de Gastos Médicos Mayores • Equipo necesario para hacer tu trabajo • Apoyo mensual de $700 pesos adicionales al sueldo mensual • Apoyo de $2,500 por ocasión única tras periodo de prueba