Engenheiro(a) de Analytics de RevOps (Contrato com possibilidade de efetivação)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 35 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

💵 $40.000 - $80.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 17%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Publicada recentemente.

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Lean Layer

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2019

📣 Marketing

📦 Logística

💼 Consultoria

Marketing • Logistics • Consulting

Lean Layer é uma empresa de serviços fracionados em RevOps, GTM e inteligência de negócios que ajuda empresas B2B a otimizar tecnologia de receita, análises e estratégia de go-to-market. Implementamos e mantemos infraestruturas de CRM e RevOps (principalmente Salesforce e HubSpot), construímos análises e relatórios de receita personalizados e ajudamos na operacionalização da estratégia de receita — atuando como uma extensão das equipes dos clientes para melhorar a previsão, conversão e crescimento do pipeline. A Lean Layer oferece especialistas fracionados, workshops e execução prática para gerar resultados de receita mensuráveis.

Descrição

• Projetar e manter datasets e estruturas de tabelas • Gerenciar o desempenho do data warehouse, particionamento, clustering e otimização de custos • Manter os controles de acesso e as permissões do data warehouse • Estruturar schemas do data warehouse para análises e relatórios de receita • Criar e manter pipelines de ETL / ELT dos sistemas de receita para o data warehouse • Integrar dados do HubSpot, Salesforce, plataformas de analytics de marketing e vendas, plataformas de sales engagement, sistemas de faturamento e ferramentas de product analytics • Monitorar a saúde dos pipelines e resolver falhas • Gerenciar alterações nos schemas de origem e garantir a sincronização dos dados dentro do prazo • Gerenciar repositórios no GitHub • Projetar e manter modelos prontos para analytics de contas, contatos, oportunidades e dados de pipeline • Manter tabelas e modelos utilizados por ferramentas de BI, como o Looker • Otimizar queries e dar suporte a derived tables utilizadas em relatórios • Garantir definições consistentes de métricas em todas as camadas de relatórios • Criar dashboards para validação de dados • Implementar validações e testes de dados • Monitorar a atualização dos dados e resolver inconsistências • Manter a documentação dos modelos do data warehouse e das definições de dados • Colaborar com consultores de RevOps na definição de requisitos de CRM e de negócio, além de analistas de dados responsáveis pela criação de dashboards e relatórios

🎯 Requisitos

• 3 a 5 anos de experiência em engenharia de dados ou analytics engineering • Forte domínio de SQL • Experiência com data warehouses, como BigQuery, Snowflake ou Redshift • Experiência trabalhando com Salesforce ou HubSpot como fonte de dados • Experiência na criação e manutenção de pipelines de ETL / ELT • Experiência no desenvolvimento de modelos de dados prontos para analytics • Familiaridade com integrações baseadas em API e sincronização de dados • Conhecimentos de Python para pipelines de dados ou automação • Experiência com reverse ETL ou workflows de dados operacionais • Experiência com dbt ou ferramentas de transformação similares • Experiência com Looker ou plataformas de BI similares • Experiência com GitHub • Conforto para trabalhar com múltiplos sistemas e ambientes de clientes • Capacidade de trabalhar diretamente com clientes quando necessário • Para residentes no Brasil: é necessário estar baseado no Brasil

🏖️ Benefícios

• Oportunidade de contrato com possibilidade de efetivação • Até 40 horas de trabalho por semana durante o período do contrato por hora • Oportunidades de comissão • Oportunidades de bônus

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