
201 - 500 funcionários
Fundada em 2010
🔌 API
🤖 Inteligência Artificial
API • Artificial Intelligence • Cloud Solutions
A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.
🔥 0 minutos atrás
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

201 - 500 funcionários
Fundada em 2010
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🤖 Inteligência Artificial
API • Artificial Intelligence • Cloud Solutions
A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.
• Desenvolver e aprimorar modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa para a geração automática de conteúdos de marketing. • Dar sustentação, evolução e continuidade ao desenvolvimento do projeto como um todo, garantindo a escalabilidade da arquitetura de agentes de GenAI. • Trabalhar na estruturação, adaptação e entrega dos conteúdos gerados para diferentes interfaces (Web, App, Mobile).
• Linguagem de Programação: Domínio em Python. • Controle de Versão: Experiência com Git. • Cloud Computing: Conhecimento prático em nuvem (AWS e/ou GCP). • DevOps/Containers: Experiência com Docker. • Integrações: Sólida experiência em manipulação e consumo de APIs. • Desenvolvimento: Conhecimento básico de Front-end (para apoiar na estruturação de dados que alimentam sites/apps). • Tempo de Experiência Mínimo Comprovado: Entre 2 e 5 anos(obrigatório) • Especialidade em GenAI: Experiência prática comprovada no desenvolvimento e condução de projetos tocados com Inteligência Artificial Generativa e arquitetura de múltiplos agentes.
• 🏥 Convênio Médico Porto Seguro • 🦷 Convênio Odontológico Porto Seguro • 💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR) • 👶 Auxílio Creche • 🍽️ Vale Alimentação e Refeição Alelo • 💻 Auxílio Home Office • 📚 Parcerias com Instituições de Ensino • 🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud • 🎁 Pontos Livelo • 🏋️♂️ Total Pass • 🧘♂️Mindself
Candidatar-se🔥 5 horas atrás
Cientista de Dados Pleno na Localiza&Co desenvolvendo análises e soluções de IA Generativa. Colaborando em projetos de Machine Learning e automação.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🔥 6 horas atrás
1001 - 5000
Cientista de Dados Pleno desenvolvendo soluções e agentes de IA no Grupo Casas Bahia. Focado na concepção, desenvolvimento e evolução de Inteligência Artificial para experiências positivas.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🔥 20 horas atrás
Cientista de Dados envolvido em análise de dados e desenvolvimento de modelos para Medição de Mídia e Soluções de Dados na Cint. Colabora com equipes para fornecer insights e manter a qualidade dos dados.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Ontem
Desenvolver e implementar soluções de Data Science ponta a ponta (modelagem, deployment e monitoramento) para dados relacionados a lojas. Atuar em projetos de IA generativa e com equipes multifuncionais para traduzir necessidades de negócio em modelos escaláveis prontos para produção.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Ontem
Gerente de Produto supervisionando os processos de ingestão de dados para a plataforma de dados de treinamento de IA. Definindo verificações de qualidade e geração de metadados para garantir a prontidão para catálogo ('catalog-ready') em produtos de IA.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório