Pessoa Cientista de Dados III (Dados Lojas) - Vaga Afirmativa para Mulheres (Cis e Trans)

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Grupo Boticário

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10.000+ funcionários

Fundada em 2010

💄 Beleza

🛒 Varejo

🧘 Bem-estar

Beauty • Retail • Wellness

Fundado em 1977, o Grupo Boticário é uma das principais empresas brasileiras de beleza, com forte ênfase em inovação em soluções de beleza, promovendo também amor e inclusão. A companhia oferece um portfólio diversificado de produtos de beleza — incluindo skincare, maquiagem e itens de bem-estar — e fomenta o empreendedorismo e o impacto social por meio de sua fundação e diversas iniciativas. O Grupo Boticário é reconhecido pelo compromisso com sustentabilidade, acessibilidade e produtos de alta qualidade, o que o torna uma das maiores plataformas de beleza da América Latina.

Descrição

• Levantar requisitos técnicos e propor soluções eficientes no âmbito de dados, alinhando a ciência de dados aos objetivos de negócio; • Definir, desenhar e executar modelagens de dados para atender e superar os requisitos das áreas de negócio; • Desenvolver soluções de excelência em Data Science, englobando modelos supervisionados, não supervisionados, preditivos e análises profundas que resolvam as principais dores da empresa; • Executar com autonomia todas as etapas do ciclo de vida de uma solução de DS (desde o entendimento do negócio, estudo e preparação de variáveis, até a construção e validação de performance dos modelos); • Atuar na vanguarda tecnológica em projetos com Inteligência Artificial Generativa, com foco na criação de agentes inteligentes; • Desenhar e implementar, de forma colaborativa com as áreas de negócio, o uso prático e o monitoramento contínuo dos modelos implementados; • Auxiliar no desenvolvimento e na manutenção de pipelines de engenharia de dados, utilizando as melhores práticas de organização e otimização dos fluxos; • Desenvolver soluções seguras, consistentes e escaláveis para a coleta, transformação e garantia de qualidade em pipelines de dados; • Investigar oportunidades e propor novas técnicas, mantendo a documentação técnica das soluções sempre atualizada; • Trabalhar de forma horizontal e multidisciplinar, demonstrando interesse genuíno por conhecer os processos e métricas da área de negócio; • Comunicar-se de forma eficaz e concisa (oral e escrita), traduzindo assuntos técnicos complexos para diferentes públicos e stakeholders.

🎯 Requisitos

• Domínio de SQL: Experiência sólida na linguagem, com forte preferência pelo ecossistema GCP (BigQuery); • Linguagem de Programação: Experiência prática em desenvolvimento, de preferência utilizando Python; • Fundamentos Teóricos: Sólido conhecimento em estatística descritiva, inferência e probabilidade; • Machine Learning: Experiência prática com modelos supervisionados e não-supervisionados, cobrindo engenharia de características (feature engineering), otimização de hiperparâmetros, validação cruzada, além da interpretação e avaliação de métricas de performance; • Mentalidade Analítica: Pensamento analítico e criativo para propor soluções que atendam a diferentes tipos de necessidades do negócio; • Soft Skills: Facilidade para atuar em equipes horizontais e multidisciplinares, com excelente comunicação e perfil dinâmico para ambientes em constante transformação. • IA Generativa: Conhecimento em soluções de inteligência artificial generativa voltadas para a construção de assistentes virtuais será um diferencial. • DevOps e Cloud: Experiência prática com ferramentas de versionamento de código (Git) e ambientes em nuvem será um diferencial. • Cultura de Deploy: Experiência em colocar modelos em produção (deploy de modelos) será um diferencial. • Experimentação Avançada: Conhecimento no desenho e avaliação de experimentos (Testes A/B, testes multivariados, etc.) será um diferencial. • Engenharia de Dados: Conhecimento em tecnologias e estratégias de ingestão de dados, além de ferramentas de orquestração de fluxo (como Airflow, Luigi, Kubeflow, etc.) será um diferencial. • Integrações: Experiência em extração de dados via APIs de terceiros (ex: Google, Facebook, Salesforce, etc.) será um diferencial.

🏖️ Benefícios

• Aqui, sua **Saúde** é prioridade • . Plano médico e odontológico • . Auxílio medicamentos • . Vale saúde para familiares • . Sessões de psicoterapia gratuitas • . Telemedicina e 2ª opinião médica • . Vacina da gripe gratuita • . Programas de cuidado com a saúde • Para cuidar da sua **Alimentação** • . Vale refeição ou restaurante local (conforme modelo de trabalho) • . Vale alimentação • . Vale alimentação de Natal • **Garantindo Bem-Estar e Qualidade de Vida em todos os aspectos da vida** • . Plano de academias e estúdios de atividade física • . Auxílio home office (modelos de trabalho híbrido e remoto) • . Plano de saúde para pets • . Day off de aniversário • . Desconto de até 40% em nossos produtos • . Associação para colaboradores (convênios e parcerias, loja multimarcas, academias total pass, cursos e muito mais!) • . Programa de viagens e hospedagens • Para a **Família**, nosso bem mais precioso • . Auxílio educação infantil • . Crédito nutrição infantil • . Auxílio babá • . Auxílio material escolar • . Orientação jurídica, psicológica e social • . Apoio para pais atípicos • . Licença parental estendida (180 dias para mães e 120 dias para pais) • **Mobilidade **para sua jornada presencial • . Vale Transporte e Estacionamento (modelos híbrido e presencial) • **Seguridade **para proteção e tranquilidade financeira • . Seguro de Vida • . Apoio ao falecimento de pais • . Previdência Privada • . Empréstimos consignados