
501 - 1000 funcionários
Fundada em 2003
🤝 B2B
👥 RH Tech
☁️ SaaS
B2B • HR Tech • SaaS
A Runtalent é uma empresa de serviços de tecnologia especializada na alocação de profissionais qualificados em diversas plataformas tecnológicas para atender às necessidades de cada projeto. Ela atua com squads ágeis e managed services, garantindo eficiência operacional e sucesso dos projetos. Com há mais de 20 anos no mercado, a Runtalent construiu um robusto banco de talentos e colabora com diversos setores — incluindo financeiro, saúde e entretenimento — para oferecer soluções sob medida para cada cliente.
🔥 0 minutos atrás
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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A Runtalent é uma empresa de serviços de tecnologia especializada na alocação de profissionais qualificados em diversas plataformas tecnológicas para atender às necessidades de cada projeto. Ela atua com squads ágeis e managed services, garantindo eficiência operacional e sucesso dos projetos. Com há mais de 20 anos no mercado, a Runtalent construiu um robusto banco de talentos e colabora com diversos setores — incluindo financeiro, saúde e entretenimento — para oferecer soluções sob medida para cada cliente.
• Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS). • Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável. • Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção. • Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto. • Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados. • Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.
• Graduação completa em Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas correlatas; • Experiência em manipulação de dados e modelagem estatística (Python, SQL, PySpark); • Experiência com Git e controle de versão; • Experiência sólida em ciência de dados; • Pensamento analítico e habilidades para resolver problemas complexos relacionados a dados; • Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe; • Desejáveis: Experiência com sistemas de varejo, especialmente processos de estoque, reserva, bloqueio, disponibilidade e integração com e-commerce. • Desejáveis: Conhecimento em Oracle Retail, RMS ou sistemas legados de retaguarda. • Desejáveis: Experiência com alto volume de dados em MongoDB. • Desejáveis: Vivência com AWS, OpenShift, Docker ou Kubernetes. • Desejáveis: Conhecimento em arquitetura orientada a eventos. • Desejáveis: Experiência com processos batch, workers, filas e reprocessamento de mensagens. • Desejáveis: Conhecimento em monitoramento com Datadog, Dynatrace, CloudWatch ou ferramentas similares. • Desejáveis: Experiência com metodologias ágeis; • Desejáveis: Experiência com AWS (Glue, S3, SageMaker, Lambda, entre outros); • Desejáveis: Experiência com problemas de otimização.
• Trabalho remoto
Candidatar-se🔥 11 horas atrás
Cientista de Dados Sênior responsável pela manipulação de dados e modelagem estatística para sistemas de varejo e e-commerce. Requer experiência com diversas tecnologias e ferramentas de dados, atuando em regime remoto.
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🔥 19 horas atrás
1001 - 5000
Cientista de Dados apoiando decisões de ML e IA com foco em NLP e LLMs na Zup Innovation. Construindo soluções robustas em ambientes de nuvem enquanto colabora com equipes multidisciplinares.
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🔥 21 horas atrás
Gerente de Dados liderando o Data Core Team na CI&T, com foco em infraestrutura de dados e soluções de IA. Responsável por supervisionar produtos de dados e pela liderança de uma equipe multidisciplinar.
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🕒 3 dias atrás
Cientista de Dados Pleno na Cadastra, desenvolvendo soluções analíticas avançadas e modelos de Machine Learning para apoiar o crescimento dos clientes. Atuação em análise de dados e entrega de insights acionáveis.
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🕒 4 dias atrás
Cientista de Dados I desenvolvendo soluções analíticas e projetos para tomada de decisão na RD Saúde. Colaborando com profissionais experientes para apoiar coleta e análise de dados em um ambiente dinâmico.
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