o9 Ciência de Dados Global

🕒 Junho 29

🌐 Brasil, México – Remoto

🇧🇷 Brasil – Remoto 🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 45%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Mondelēz International

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10.000+ funcionários

Fundada em 2012

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

Mondelēz International é líder global no setor de snacks, conhecida por marcas icônicas como Cadbury, Oreo e Toblerone. A empresa atua na produção e comercialização de uma ampla variedade de chocolates, biscoitos, balas e outros snacks, disponíveis para consumidores em todo o mundo. A Mondelēz é comprometida com a governança corporativa, a sustentabilidade e a geração de impacto positivo nas comunidades por meio de iniciativas em áreas como sustentabilidade ambiental e diversidade, equidade e inclusão. A companhia opera em diversas frentes, incluindo manufatura, marketing e gestão de supply chain, e tem presença significativa em vários países.

Descrição

• Analisar e extrair valor dos dados por meio de matemática, estatística e técnicas de machine learning. • Viabilizar a tomada de decisão orientada por dados criando modelos ou protótipos personalizados. • Coordenar com outras equipes para implementar modelos e monitorar resultados. • Desenvolver hipóteses e métodos analíticos; treinar e avaliar modelos de analytics. • Auxiliar no estabelecimento de métodos e técnicas analíticas funcionais.

🎯 Requisitos

• Forte conjunto de habilidades quantitativas com experiência em estatística e álgebra linear. • Conhecimento/experiência com linguagens de programação estatística, incluindo R, Python, SQL, etc. • Conhecimento de técnicas de machine learning, incluindo decision-tree learning, clustering e redes neurais artificiais (artificial neural networks). • Boas habilidades de comunicação para promover colaboração entre equipes. • Possuir MSc/PhD em área de Ciência de Dados, como Matemática, Economia, Administração ou área relacionada. • 5+ anos de experiência criando modelos estatísticos/ML em dados de vendas, incluindo simulação e/ou previsão (forecasting).

🏖️ Benefícios

• Plano de saúde • Planos de aposentadoria • Licença remunerada • Arranjos de trabalho flexíveis • Desenvolvimento profissional