Data Scientist Pl/ SR

🕒 Junho 27

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 31%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Keyrus

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1996

🤝 B2B

💼 Consultoria

B2B • Data Analytics • Consulting

Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.

Descrição

• Esta posição combina visão arquitetural, profundidade técnica e atuação consultiva. • Buscamos profissionais capazes de transformar desafios complexos em soluções de dados escaláveis, modernas e orientadas a resultados. • Você realizará análise exploratória de dados (EDA) com foco em produtos e comportamento de clientes. • Irá desenvolver modelos preditivos e algoritmos de recomendação (ex: next best offer, segmentação, classificação). • Traduzir dados complexos em insights claros para apoiar decisões estratégicas das áreas de Produtos e Negócios. • Identificar padrões de comportamento, segmentar clientes e sugerir ações baseadas em dados.

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas. • Mínimo de 3 anos atuando como Cientista de Dados em projetos com foco em produtos e recomendação. • Conhecimentos técnicos em: Python (pandas, scikit-learn, etc.), SQL, ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, etc.). • Experiência com bibliotecas de machine learning e algoritmos de recomendação. • Domínio em análise estatística e manipulação de grandes volumes de dados. • Forte capacidade analítica, senso de negócio e habilidade de comunicação com diferentes áreas.

🏖️ Benefícios

• Inteligência Coletiva • Confiabilidade • Pragmatismo • Espírito Empreendedor