Cientista de Dados Sr

🕒 Julho 7

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 33%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Addvisor Group

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2004

💼 Consultoria

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

A Addvisor Group é uma empresa brasileira de software empresarial e consultoria que fornece soluções de automação fiscal e de processos empresariais para médias e grandes empresas. Seu produto principal, AddTax (e SmartDocx), é uma plataforma SaaS que automatiza a captura, orquestração e conformidade de documentos fiscais (NF-e, NFS-e, CT-e, MDF-e, etc. ), integra-se nativamente com SAP (ECC e S/4HANA) e via APIs com outros ERPs, e oferece suporte à conformidade fiscal em milhares de municípios brasileiros e diversos países. A Addvisor também oferece serviços de implementação e consultoria, incluindo seleção de ERP e implementações SAP, focados na redução de custos operacionais, multas e na melhoria da eficiência financeira e fiscal.

Descrição

• Manipulação de dados e modelagem estatística. • Trabalhar com sistemas de varejo e e-commerce. • Implementação de processos de dados em AWS e outras tecnologias.

🎯 Requisitos

• Experiência em manipulação de dados e modelagem estatística (Python, SQL, PySpark); • Experiência com Git e controle de versão; • Experiência sólida em ciência de dados; • Experiência com sistemas de varejo, especialmente processos de estoque, reserva, bloqueio, disponibilidade e integração com e-commerce. • Conhecimento em Oracle Retail, RMS ou sistemas legados de retaguarda. • Experiência com alto volume de dados em MongoDB. • Vivência com AWS, OpenShift, Docker ou Kubernetes. • Conhecimento em arquitetura orientada a eventos. • Experiência com processos batch, workers, filas e reprocessamento de mensagens. • Conhecimento em monitoramento com Datadog, Dynatrace, CloudWatch ou ferramentas similares. • Desejáveis: • Experiência com metodologias ágeis; • Experiência com AWS (Glue, S3, SageMaker, Lambda, entre outros); • Experiência com problemas de otimização