Gerente de Produto — Ingestão de Dados e Qualidade

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 7

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Grupo Protege

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10.000+ funcionários

Fundada em 1971

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • B2B • SaaS

O Grupo Protege é uma plataforma de dados de treinamento para IA que conecta desenvolvedores de IA a dados de treinamento de alta qualidade e obtidos de forma ética. Ela atende tanto aos desenvolvedores de IA, ao oferecer um acervo amplo e rico de dados para treinamento de modelos, quanto aos detentores de dados, ao permitir que monetizem seus dados mantendo governança e controle. A plataforma busca simplificar de forma significativa o processo de aquisição de dados, facilitando o acesso dos desenvolvedores aos dados de que precisam, com eficiência.

Descrição

• Ser responsável pelo lado de fornecimento da plataforma de dados da Protege • Definir as etapas, gates de validação e verificações de qualidade pelas quais os dados passam • Ser responsável pelas decisões de produto relacionadas à geração de metadados (metadata) • Definir o que significa 'catalog-ready' e desenvolver as ferramentas que garantam esse padrão • Trabalhar com stakeholders de áreas verticais para traduzir seus requisitos em padrões de plataforma

🎯 Requisitos

• 4–7 anos de experiência como PM, com o produto principal sendo um pipeline de dados, um sistema de Data Quality ou uma plataforma de Data Ingestion • Profundidade técnica prática — capaz de escrever SQL, ler logs de pipeline, identificar incompatibilidade de schema e entender os trade-offs em uma arquitetura de validação de dados • Experiência com dados externos • Capacidade de julgamento para decidir entre construir internamente (build) ou fazer parceria (partner) • Credibilidade junto a equipes multidisciplinares (cross-functional)

🏖️ Benefícios

• Plano de saúde • Planos de aposentadoria • Arranjos de trabalho flexíveis • Desenvolvimento profissional