Engenheiro de Dados GCP Sênior

🔥 10 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 13%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Leega

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

📣 Marketing

🔌 API

Consulting • Marketing • API

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

Descrição

• Construir e manter pipelines de ingestão de dados a partir de ERPs, sistemas de qualidade e produção, portais, planilhas e fontes externas • Orquestrar extração, agendamento e tratamento de falhas dos pipelines com Apache Airflow • Implementar a arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold), com dados brutos no Cloud Storage e modelagem no BigQuery • Modelar entidades de negócio e cadastros compartilhados, como cliente, produto e terceiros • Apoiar a camada semântica que alimenta os painéis • Reconciliar dados do hub com sistemas de origem, garantindo qualidade e consistência • Preparar e disponibilizar entidades Gold para modelos de IA e machine learning • Versionar código e conduzir deploys entre desenvolvimento, homologação e produção • Monitorar a execução dos pipelines e corrigir falhas, buscando operação sem intervenção manual • Documentar pipelines, modelos de dados e decisões técnicas • Apoiar a capacitação do time do cliente na entrega final • Participar de revisões semanais e validar entregas com áreas de negócio • Atuar em squad multidisciplinar com arquitetura e ciência de dados na construção de um hub de dados centralizado no Google Cloud para uma grande indústria de materiais de construção

🎯 Requisitos

• Experiência de 5 anos ou mais como engenheiro de dados em projetos de dados em nuvem • Experiência de 3 anos ou mais com Google Cloud, especialmente BigQuery e Cloud Storage • Experiência de 3 anos ou mais com orquestração de pipelines em Apache Airflow • Domínio de SQL e modelagem de dados analítica, com 5 anos ou mais de experiência • Programação em Python para construção de pipelines de dados, com 4 anos ou mais de experiência • Conhecimento em arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold) • Experiência em integração de dados de múltiplas origens, como ERPs, APIs, arquivos e planilhas • Vivência com versionamento de código e deploy entre ambientes • Certificações em Google Cloud (diferencial) • Experiência com extração de dados de ERPs corporativos (diferencial) • Conhecimento em dados fiscais, financeiros ou industriais (diferencial) • Experiência em preparar dados para modelos de machine learning (diferencial) • Vivência em projetos de consultoria (diferencial) • Conhecimento/atuação indispensável em Google Cloud (BigQuery e Cloud Storage), Apache Airflow, SQL e Python

🏖️ Benefícios

• Capacitação constante • Trabalho remoto • Inclusão de pessoas com deficiência (vaga também para PcD)