Arquiteto(a) de Dados

Vaga não está no LinkedIn

🔥 4 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 16%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Massive Rocket | Data & CRM Consultancy

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A Massive Rocket é uma consultoria global de dados e CRM que opera na interseção entre marketing moderno, produto e engenharia. Especializando-se em Snowflake e Braze, a Massive Rocket ajuda equipes de marketing digital a se conectarem com departamentos de produto e engenharia para oferecer experiências de cliente personalizadas, relevantes e humanas em grande escala. A empresa oferece uma gama de serviços que inclui gestão de dados de clientes, engajamento de clientes, soluções de tecnologia de marketing, engenharia de dados e análises. A Massive Rocket colabora com os principais provedores de tecnologia para ajudar na implantação, integração e operação de stacks de tecnologia de marketing.

Descrição

• Liderar workshops de descoberta com clientes para avaliar plataformas de dados existentes, frameworks de identidade, integrações e requisitos de negócio • Projetar arquiteturas de dados escaláveis integrando Snowflake, Databricks, mParticle, Hightouch, Braze e ecossistemas mais amplos de MarTech • Definir modelos de dados, resolução de identidade, consentimento, governança e padrões de qualidade de dados em múltiplas marcas e mercados • Desenvolver roadmaps técnicos, definir fases de entrega, estimar esforços e obter a aprovação do cliente antes da implementação • Avaliar tecnologias e ferramentas de dados de acordo com os requisitos de negócio, expectativas de desempenho e objetivos comerciais • Orientar equipes de Data Engineering na implementação e otimização de pipelines de dados em lote, orientados a eventos e de baixa latência • Estabelecer práticas recomendadas de validação de dados, monitoramento, otimização de desempenho e engenharia • Transformar análises complexas de dados e projetos técnicos em recomendações claras e valor de negócio para os stakeholders dos clientes • Orientar engenheiros e consultores, conduzir revisões técnicas e promover a melhoria contínua nas equipes de entrega • Apoiar propostas, apresentações comerciais, workshops e iniciativas estratégicas, identificando oportunidades de expansão dos projetos com os clientes

🎯 Requisitos