Engenheiro(a) de Dados e IA

Vaga não está no LinkedIn

🔥 13 minutos atrás

🌐 Brasil, Venezuela, +4 outros países – Remoto

🇧🇷 Brasil – Remoto 🇻🇪 Venezuela – Remoto 🇨🇴 Colômbia – Remoto 🇨🇱 Chile – Remoto 🇲🇽 México – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 19%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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RevStar

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2018

💼 Consultoria

🤝 B2B

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • B2B • Artificial Intelligence

A RevStar é uma consultoria de transformação digital e inovação que ajuda organizações a passar da visão à execução, combinando clareza estratégica com execução técnica. Eles oferecem serviços como roteiros de crescimento estratégico, design moderno da jornada do cliente, planos de ação GenAI/IA, infraestrutura de dados, testes de produtos e sprints MVP, e roteiros de modernização. A RevStar enfatiza a inovação prática, orientada para resultados, e faz parcerias com líderes em saúde, seguros e finanças para resolver desafios críticos.

Descrição

• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines ETL/ELT escaláveis usando Apache Spark e Delta Lake em AWS, Azure e GCP • Implementar arquiteturas Lakehouse escaláveis para processar dados estruturados e não estruturados em escala empresarial • Automatizar fluxos de ingestão, armazenamento e engenharia de features para analytics e workloads de IA em tempo real • Ajustar jobs do Spark para baixa latência, alto throughput e eficiência de custos na nuvem • Trabalhar em parceria com engenheiros de ML e cientistas de dados para colocar modelos de IA em produção no Databricks usando MLflow • Implementar pipelines de CI/CD e Infrastructure as Code usando Terraform e Databricks CLI • Garantir a aplicação dos padrões corporativos de segurança de dados, controles de acesso e compliance, incluindo GDPR, HIPAA e SOC 2 • Colaborar com líderes de tecnologia dos clientes, gerentes de produto e equipes de engenharia para transformar requisitos de dados e IA em resultados de negócio • Elaborar documentação técnica • Liderar a transição de soluções para as equipes de engenharia dos clientes

🎯 Requisitos

• Mais de 3 anos de experiência em engenharia de dados cloud-native • Mais de 2 anos de experiência prática e dedicada com Databricks, Apache Spark, Delta Lake e MLflow • Domínio de Python, SQL, frameworks Spark, CI/CD e Infrastructure as Code (Terraform ou Databricks CLI) • Histórico comprovado de atuação em ambientes dinâmicos de consultoria Agile/DevOps • Experiência na entrega de arquiteturas cloud-agnostic • Excelente comunicação com clientes • Certificação Databricks Certified Data Engineer (Associate ou Professional) ou Databricks ML Professional ativa é fortemente desejável

🏖️ Benefícios

• Ambiente de trabalho remoto como prioridade – Colabore de qualquer lugar mantendo-se conectado à nossa equipe global. • Cultura colaborativa e inovadora – Trabalhe ao lado de profissionais de alto nível em um ambiente dinâmico e acolhedor que valoriza a curiosidade e a iniciativa. • Ambiente de trabalho com igualdade de oportunidades • Adaptação razoável para pessoas com deficiência