Engenheiro de Dados Pleno - AWS (Monte Bravo)

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 21

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 15%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Leega

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

📣 Marketing

🔌 API

Consulting • Marketing • API

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

Descrição

• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis de ETL/ELT no ecossistema AWS. • Sustentar pipelines em produção, identificando e tratando falhas para garantir a alta disponibilidade dos dados. • Orquestrar cargas e fluxos de dados, assegurando execução confiável, recorrente e monitorada. • Implementar rotinas de ingestão, processamento e transformação utilizando AWS Glue e Lambda. • Estruturar e evoluir as camadas de armazenamento e de consumo em S3, Redshift e Athena. • Projetar soluções de dados com foco em segurança e em otimização de custos de nuvem. • Aplicar práticas de DataOps no ciclo de vida dos pipelines, incluindo automação, versionamento e monitoramento. • Aplicar diretrizes de governança de dados, como qualidade, catalogação e controle de acesso. • Disponibilizar dados confiáveis e documentados para as áreas de negócio e para os times de analytics.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida como Engenheiro de Dados, com atuação em desenvolvimento e sustentação de pipelines em ambiente produtivo. • Vivência na construção de processos de ETL/ELT escaláveis. • Domínio de SQL para consultas analíticas, transformação de dados e otimização de performance. • Experiência com Python aplicado a engenharia de dados, em rotinas de ingestão, transformação e automação. • Experiência prática com o ecossistema de dados da AWS (S3, Glue, Redshift, Athena e Lambda). • Conhecimento em orquestração de pipelines, com controle de agendamentos, dependências e reprocessamentos. • Autonomia técnica para projetar soluções de ponta a ponta, considerando segurança e otimização de custos. • Conhecimento das melhores práticas de DataOps aplicadas a dados, como automação, versionamento e monitoramento. • Conhecimento de governança de dados, incluindo qualidade, catalogação e controle de acesso. • Certificações AWS voltadas a dados ou a arquitetura de soluções. • Experiência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow ou AWS Step Functions. • Vivência com infraestrutura como código (Terraform ou CloudFormation) para provisionamento de recursos de dados. • Conhecimento de FinOps aplicado a ambientes de dados em nuvem. • Experiência prévia em consultoria ou no atendimento a múltiplos clientes.

🏖️ Benefícios

• Capacitação constante • Empresa dinâmica e parceira • Inclusão de pessoas com deficiência (vaga também para PcD)