
201 - 500 funcionários
Fundada em 2010
💼 Consultoria
📣 Marketing
🔌 API
Consulting • Marketing • API
A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.
🔥 0 minutos atrás
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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201 - 500 funcionários
Fundada em 2010
💼 Consultoria
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🔌 API
Consulting • Marketing • API
A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.
• Avaliar a arquitetura e os requisitos do data warehouse • Mapear dados, transformações e processos nos serviços GCP, incluindo Cloud Storage, BigQuery e Dataproc • Definir estratégias de migração de dados: full load, incremental e CDC • Elaborar plano de arquitetura de dados no GCP • Projetar esquemas de tabelas no BigQuery considerando performance, custo e escalabilidade • Definir estratégias de particionamento e clustering no BigQuery • Modelar zonas de dados Bronze, Silver e Gold no Cloud Storage • Criar rotinas de transformação usando Dataproc/Spark ou Dataflow para carregar dados no BigQuery • Traduzir lógica de negócios e transformações existentes no GCP • Implementar mecanismos de validação e qualidade de dados • Otimizar consultas BigQuery, jobs Spark no Dataproc e uso de recursos GCP • Implementar segurança de dados em trânsito e em repouso • Definir e aplicar políticas IAM • Garantir conformidade com políticas de governança de dados • Solucionar problemas de desempenho e funcionalidade de pipelines e recursos GCP • Documentar arquitetura, pipelines, modelos de dados e procedimentos operacionais • Comunicar-se com equipe, stakeholders e outras áreas • Garantir comunicação clara sobre arquitetura, componentes de software, evolução e qualidade dos desenvolvimentos • Aplicar metodologias ágeis e utilizar Jira
• Conhecimento comprovado em DBT por no mínimo 3 anos • Domínio de models (staging, intermediate, marts) • Conhecimento de ref() e source() • Conhecimento de macros (Jinja) • Conhecimento de seeds e snapshots • Conhecimento de testes not null, unique e customizados • Organização em camadas: Staging → Transform → Mart • Profundo conhecimento em BigQuery: modelagem de dados, otimização de consultas, particionamento, clustering, cargas streaming e batch, segurança e governança • Experiência em Cloud Storage: buckets, classes de armazenamento, políticas de ciclo de vida, IAM e segurança • Habilidade em provisionamento, configuração e gerenciamento de clusters Spark/Hadoop no Dataproc • Conhecimento de otimização de jobs e integração com outros serviços GCP • Conhecimento em Dataflow, Composer e DBT para orquestração e processamento de dados • Conhecimento em Cloud IAM e controle de acesso granular • Entendimento de VPC, networking, sub-redes, regras de firewall e segurança em nuvem • Python e PySpark • SQL avançado • Shell Scripting • Git/GitHub/Bitbucket • Conhecimento de metodologias ágeis, seus ritos e proficiência com Jira
• Convênio Médico Porto Seguro, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos • Convênio Odontológico Porto Seguro para colaboradores e dependentes • Participação nos Lucros e Resultados (PLR) • Auxílio Creche • Vale Alimentação e Refeição Alelo • Auxílio Home Office • Parcerias com Instituições de Ensino, com descontos e incentivos em cursos e graduações • Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud (GCP, Azure, AWS, entre outras) • Pontos Livelo • TotalPass • Mindself, com incentivo à meditação e mindfulness • Capacitação constante
Candidatar-se🔥 4 horas atrás
Especialista em Engenharia de Dados responsável por liderar pipelines de dados Azure de ponta a ponta, arquiteturas medallion e modelos semânticos do Power BI. Desenvolvendo soluções tecnológicas orientadas por IA que transformam grandes empresas na CI&T.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🔥 5 horas atrás
5001 - 10000
Especialista em Engenharia de Dados construindo pipelines, data warehouses e soluções analíticas para o Grupo CVLB, varejista brasileiro. Atuação com BigQuery, Airflow, Python e processamento distribuído.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🔥 23 horas atrás
Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior desenvolvendo modelos de Machine Learning e arquiteturas escaláveis na Triggo.ai. Aplicação de MLOps, GCP, Databricks e Analytics para gerar impacto nos negócios.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Ontem
Engenheiro(a) de Dados SAP Sênior projetando e otimizando modelos de dados SAP HANA para a UltraCon Consultoria em TI. Integração, relatórios, planejamento e gestão de incidentes em ambiente SAP BTP.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 5 dias atrás
Engenheiro de Dados aplicando IA, automação e grafos ao Cadastro de Clientes da GFT. Desenvolvendo soluções analíticas com Python, Databricks, PySpark e plataformas cloud.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório