
10.000+ funcionários
Fundada em 1987
💼 Consultoria
🛡️ Seguros
🔒 Cibersegurança
Consulting • Insurance • Cybersecurity
GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.
🔥 17 horas atrás
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GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.
• Explorar e analisar dados para identificar padrões, oportunidades e melhorias nos processos. • Desenvolver e aplicar agentes e multiagentes para automação, geração de insights e suporte à tomada de decisão. • Propor e implementar automação de processos utilizando conceitos como o N8N. • Integrar soluções com plataformas de decisão (ex.: FICO) para otimização de processos analíticos. • Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade e consistência. • Aplicar conceitos de GenAI para automação, enriquecimento de dados e geração de insights. • Utilizar técnicas de grafos para identificar relações complexas e oportunidades no Cadastro, como detecção de vínculos, clusters e padrões de relacionamento entre entidades. • Monitorar tendências e novas tecnologias do mercado para aplicação na área de dados para Cadastro de Clientes. • Criar relatórios analíticos e apresentações executivas (PowerPoint) para comunicar resultados de forma clara e estratégica. • Documentar metodologias, processos e resultados de forma clara e organizada.
• Experiência em engenharia de dados ou análise de dados e desenvolvimento de soluções orientadas a dados. • Experiência com projetos de IA e automação de pipelines. • Conhecimento em Python, SQL, Databricks e PySpark. • Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub. • Domínio de processos de ETL/ELT. • Familiaridade com ambientes cloud (preferencialmente Azure/Databricks e Google Cloud Platform - GCP). • Experiência ou forte interesse em agentes e multiagentes aplicados à análise e automação. • Noções de modelagem de dados e qualidade de dados. • Conhecimento em IA Generativa (GenAI) e ferramentas modernas de automação. • Conhecimento em modelagem e análise de grafos (ex.: Neo4j, Graph Data Science). • Experiência com N8N ou outras ferramentas de automação. • Conhecimento em Azure ML, Databricks e plataformas de IA. • Participação em projetos de governança de dados ou MDM. • Atuação em iniciativas de inovação e transformação digital. • Experiência com plataformas de decisão (ex.: FICO). • Vivência em projetos que utilizem grafos para análise de relacionamentos e descoberta de insights.
• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.
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Engenheiro(a) de Dados Sênior desenvolvendo pipelines e arquiteturas Lakehouse no Azure Databricks. Contribuição para Analytics, IA e evolução da plataforma de dados da Ipiranga.
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Engenheiro(a) de Dados Pleno responsável pelo desenvolvimento e sustentação de pipelines, processos de ETL/ELT e integrações. Garantindo dados confiáveis para as equipes de Engenharia, Analytics, Data Science, BI e negócios.
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🕒 2 dias atrás
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por sustentar e desenvolver pipelines no Microsoft Fabric. Garantindo a estabilidade, a segurança e a performance das soluções de dados da Dadoteca.
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🕒 2 dias atrás
Coordenador(a) de Engenharia de Dados liderando a engenharia de dados com Snowflake, Databricks e Azure na Nestlé. Desenvolvendo agentes de IA, pipelines RAG e soluções analíticas corporativas.
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🕒 2 dias atrás
Engenheiro(a) de Dados desenvolvendo pipelines de dados em batch e streaming na Spread Tecnologia. Otimizando data lakes, ETL/ELT e governança em ambientes GCP e AWS.
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