Engenheiro de dados pleno

Vaga não está no LinkedIn

🔥 13 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

infoinfo

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Candidatar-se
Encontrar Vagas Remotas Similares

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Logo of INEX

INEX

51 - 200 funcionários

Fundada em 2002

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🏗️ Construção

Consulting • Healthcare • Construction

A INEX é uma empresa de tecnologia brasileira que desenvolve soluções digitais personalizadas e fornece serviços de TI para outras empresas. Há mais de 15 anos, oferece desenvolvimento de software (fábrica de software), equipes de desenvolvimento multidisciplinares, inteligência de negócios, arquitetura de tecnologia, análise de dados e inteligência artificial, recrutamento/alocação de profissionais de TI, e operações e suporte de TI. A INEX foca na melhoria do desempenho dos clientes em setores como finanças, seguros, saúde, telecomunicações, educação, construção e varejo, oferecendo desenvolvimento de produtos de ponta a ponta, metodologias ágeis e serviços de tecnologia gerenciados.

Descrição

• Desenvolver, manter e evoluir soluções de dados • Garantir a disponibilidade, qualidade, segurança e confiabilidade das informações utilizadas pelas áreas de negócio • Construir e sustentar pipelines de dados • Desenvolver e manter processos de ETL/ELT e integrações • Trabalhar em conjunto com times de Engenharia, Analytics, Data Science, BI e áreas de negócio

🎯 Requisitos

• Experiência profissional como Engenheiro(a) de Dados • Conhecimento avançado de SQL • Experiência no desenvolvimento de ETL/ELT e pipelines de dados • Conhecimento de bancos de dados relacionais, como SQL Server, PostgreSQL, Oracle ou MySQL • Conhecimento de bancos NoSQL será considerado diferencial • Experiência com processamento e manipulação de grandes volumes de dados • Conhecimento de Git/GitHub/GitLab • Conhecimento de conceitos de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse • Experiência com ambientes Cloud, preferencialmente AWS, Azure ou GCP

Candidatar-se

Vagas Similares

🕒 Ontem

Dadoteca

51 - 200

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por sustentar e desenvolver pipelines no Microsoft Fabric. Garantindo a estabilidade, a segurança e a performance das soluções de dados da Dadoteca.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Ontem

Nestle

5001 - 10000

🍽️ Alimentos e Bebidas

🏭 Manufatura

📦 Logística

Coordenador(a) de Engenharia de Dados liderando a engenharia de dados com Snowflake, Databricks e Azure na Nestlé. Desenvolvendo agentes de IA, pipelines RAG e soluções analíticas corporativas.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Ontem

Spread Tecnologia

1001 - 5000

💼 Consultoria

📣 Marketing

🏥 Saúde

Engenheiro(a) de Dados desenvolvendo pipelines de dados em batch e streaming na Spread Tecnologia. Otimizando data lakes, ETL/ELT e governança em ambientes GCP e AWS.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Ontem

Conta Simples

201 - 500

💳 Fintech

🤝 B2B

💸 Finanças

Engenheiro(a) de Plataforma de Dados responsável por desenvolver pipelines em GCP e bases governadas no BigQuery para a Conta Simples, fintech de gestão de despesas corporativas. Habilitando analytics, data science e inteligência artificial generativa.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Ontem

Compass

10.000+ funcionários

🏠 Imobiliário

📱 Mídia

Engenheiro(a) de Dados Pleno responsável pela criação de pipelines escaláveis e arquiteturas de Lakehouse para as plataformas digitais orientadas por IA da Compass UOL. Desenvolvimento de soluções de dados com Databricks e Spark.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório