INEX
51 - 200 funcionários
Fundada em 2002
💼 Consultoria
🏥 Saúde
🏗️ Construção
Consulting • Healthcare • Construction
A INEX é uma empresa de tecnologia brasileira que desenvolve soluções digitais personalizadas e fornece serviços de TI para outras empresas. Há mais de 15 anos, oferece desenvolvimento de software (fábrica de software), equipes de desenvolvimento multidisciplinares, inteligência de negócios, arquitetura de tecnologia, análise de dados e inteligência artificial, recrutamento/alocação de profissionais de TI, e operações e suporte de TI. A INEX foca na melhoria do desempenho dos clientes em setores como finanças, seguros, saúde, telecomunicações, educação, construção e varejo, oferecendo desenvolvimento de produtos de ponta a ponta, metodologias ágeis e serviços de tecnologia gerenciados.
Engenheiro de dados pleno
Vaga não está no LinkedIn
🕒 Setembro 4
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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51 - 200 funcionários
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A INEX é uma empresa de tecnologia brasileira que desenvolve soluções digitais personalizadas e fornece serviços de TI para outras empresas. Há mais de 15 anos, oferece desenvolvimento de software (fábrica de software), equipes de desenvolvimento multidisciplinares, inteligência de negócios, arquitetura de tecnologia, análise de dados e inteligência artificial, recrutamento/alocação de profissionais de TI, e operações e suporte de TI. A INEX foca na melhoria do desempenho dos clientes em setores como finanças, seguros, saúde, telecomunicações, educação, construção e varejo, oferecendo desenvolvimento de produtos de ponta a ponta, metodologias ágeis e serviços de tecnologia gerenciados.
Descrição
• Desenvolver, manter e evoluir soluções de dados • Garantir a disponibilidade, qualidade, segurança e confiabilidade das informações utilizadas pelas áreas de negócio • Construir e sustentar pipelines de dados • Desenvolver e manter processos de ETL/ELT e integrações • Trabalhar em conjunto com times de Engenharia, Analytics, Data Science, BI e áreas de negócio
🎯 Requisitos
• Experiência profissional como Engenheiro(a) de Dados • Conhecimento avançado de SQL • Experiência no desenvolvimento de ETL/ELT e pipelines de dados • Conhecimento de bancos de dados relacionais, como SQL Server, PostgreSQL, Oracle ou MySQL • Conhecimento de bancos NoSQL será considerado diferencial • Experiência com processamento e manipulação de grandes volumes de dados • Conhecimento de Git/GitHub/GitLab • Conhecimento de conceitos de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse • Experiência com ambientes Cloud, preferencialmente AWS, Azure ou GCP
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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
