ENGENHEIRO DE DADOS PLENO - RHA3570

🔥 14 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Spread Tecnologia

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1983

💼 Consultoria

📣 Marketing

🏥 Saúde

Consulting • Marketing • Healthcare

A Spread Tecnologia é uma empresa dedicada a fornecer uma coleção abrangente de emojis para diversos dispositivos, incluindo iOS e Android. Ela oferece uma plataforma fácil de usar para pesquisar, copiar e colar emojis, além de significados detalhados e exemplos de uso de emojis. A empresa foca em aprimorar a forma como os usuários se comunicam por meio de emojis, trabalhando continuamente para introduzir novos recursos e coleções.

Descrição

• Desenhar e implementar pipelines de dados eficientes, em batch e streaming, integrando diferentes fontes e formatos • Manter e otimizar bancos de dados e data lakes, garantindo segurança e desempenho • Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT) • Garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados em todo o ciclo de vida • Atuar em conjunto com times de ciência de dados, analytics e desenvolvimento de software • Monitorar e automatizar fluxos de dados, propondo melhorias contínuas na arquitetura • Implementar boas práticas de versionamento, documentação e governança de dados • Contribuir para a evolução da cultura orientada a dados dentro dos times de inovação

🎯 Requisitos

• Experiência como Engenheiro(a) de Dados • Domínio de linguagens de programação voltadas a dados (Python, SQL, Scala ou equivalentes) • Experiência com ferramentas e frameworks de processamento de dados (Airflow, Spark, Kafka, DBT, Pub/Sub, Kinesis, Cloud Functions, Lambda Functions, etc.) • Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MongoDB, BigQuery, Redshift, etc.) • Conhecimentos em MLOps (Vertex AI, Amazon SageMaker/Bedrock) • Experiência com ambientes em nuvem (GCP e AWS) e uso de serviços de dados gerenciados • Boas práticas de versionamento (Git) e integração contínua • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas • Conhecimento em modelagem de dados para IA, Machine Learning e/ou Deep Learning (desejável) • Familiaridade com ferramentas de governança e catalogação de dados, como Data Catalog (desejável) • Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation) (desejável) • Certificações em engenharia ou arquitetura de dados em nuvem (Google Professional Data Engineer ou AWS Data Engineer) (desejável)

🏖️ Benefícios

• Trabalho 100% remoto, dependendo do modelo de contrato • Acessibilidade e inclusão: vaga também para PcD