Data Engineer Specialist (Data Quality)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 16 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Nestle

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5001 - 10000 funcionários

🍽️ Alimentos e Bebidas

🏭 Manufatura

📦 Logística

Food & Beverage • Manufacturing • Logistics

A Nestlé é uma multinacional suíça de alimentos e bebidas que produz e comercializa uma ampla gama de alimentos e bebidas embalados, incluindo café, água engarrafada, produtos lácteos, nutrição infantil, confeitaria, alimentos congelados e marcas de cuidados com animais de estimação. A empresa vende seus produtos globalmente através de canais de varejo e serviços de alimentação, opera extensas operações de fabricação e cadeia de suprimentos, e foca em iniciativas de nutrição, saúde e bem-estar.

Descrição

• Atuar como principal referência técnica em Data Quality, definindo padrões, frameworks, processos e boas práticas para dados analíticos e operacionais. • Projetar, implementar e evoluir controles automatizados de qualidade de dados ao longo de todo o ciclo de vida dos produtos de dados. • Liderar iniciativas de Data Quality em parceria com equipes de Engenharia de Dados, Data Governance e áreas de negócio. • Definir e implementar métricas, regras, SLAs, scorecards e mecanismos de monitoramento da qualidade dos dados. • Integrar práticas de Data Quality às capacidades de DataOps, observabilidade, CI/CD e governança de dados. • Apoiar a implementação e evolução de Data Catalog, Data Lineage, Metadata Management e processos de certificação de produtos de dados. • Investigar causas raiz de problemas de qualidade, liderando ações corretivas e preventivas junto aos times responsáveis. • Apoiar a definição e adoção de padrões de Data Products e Enterprise Data Domains, garantindo consistência e confiabilidade dos dados. • Atuar como mentor técnico para engenheiros e analistas, disseminando conhecimento e elevando a maturidade da organização em Data Quality. • Influenciar roadmaps e decisões técnicas relacionadas à qualidade, confiabilidade e governança de dados.

🎯 Requisitos

• Ensino superior completo • Experiência sólida em Data Engineering em ambientes analíticos corporativos de grande escala • Experiência comprovada na implementação de iniciativas de Data Quality, incluindo definição de regras, controles, monitoramento e remediação. • Conhecimento avançado de Data Quality Frameworks, Data Profiling, Data Validation, Data Cleansing e Data Observability. • Experiência em plataformas analíticas como Databricks, Snowflake, ou equivalentes. • Experiência em desenvolvimento de pipelines de dados utilizando SQL, Python e ferramentas modernas de Data Engineering. • Entendimento de Great Expectations e DBT para Data Quality, além de conceitos de linhagem, governança, privacidade, retenção e anonimização; • Conhecimento de DataOps, CI/CD, versionamento e automação de testes para dados. • Conhecimento de Data Catalog, Data Lineage, Metadata Management, Data Stewardship e Governança de Dados. • Experiência trabalhando com Data Products, Data Domains ou modelos de arquitetura orientados a domínio. • Capacidade de atuar como referência técnica, influenciar decisões arquiteturais e conduzir discussões com times locais e globais. • Inglês avançado para atuação em ambientes internacionais.

🏖️ Benefícios

• Teletrabalho