Databricks Data Engineer | Senior (Remote)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 14 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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🏠 Imobiliário

📱 Mídia

Real Estate • Media

A Compass é um site focado em conteúdo e serviços imobiliários que oferece análises de mercado detalhadas, guias de compra/venda/aluguel, informações sobre hipotecas e financiamentos, além de conselhos sobre melhoria e renovação de imóveis. O site disponibiliza recursos para compradores de imóveis, vendedores, locatários, agentes e investidores imobiliários — incluindo artigos sobre avaliações, moradia acessível, estratégias de investimento, encenação e manutenção de propriedades. A Compass visa ajudar os usuários a tomarem decisões informadas ao longo do ciclo de vida habitacional através de atualizações de mercado oportunas e conteúdo prático de "como fazer".

Descrição

• Atuar na definição e implementação de soluções de Engenharia de Dados, conectando necessidades de negócio e tecnologia • Projetar e construir arquiteturas de dados, incluindo Data Lake e Data Lakehouse • Desenvolver e gerenciar pipelines de dados escaláveis, em processamento batch e streaming • Realizar assessment e análise dos processos de coleta, organização, transformação e disponibilização de dados • Garantir qualidade, governança, segurança e performance dos dados • Trabalhar em parceria com times de Dados e Negócio, apoiando a tomada de decisões • Atuar na definição de estratégias de dados alinhadas aos objetivos do negócio • Mentorar profissionais de Engenharia de Dados

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em Engenharia de Dados e arquitetura de dados • Conhecimento avançado em Azure Data Factory e Databricks • Experiência com Apache Spark e processamento distribuído • Experiência na construção de pipelines batch e streaming • Conhecimento em ferramentas de orquestração, como Airflow • Conhecimento em Kafka e dbt • Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL, como PostgreSQL, MongoDB e Cassandra • Conhecimento em plataformas e serviços de dados em cloud, AWS e GCP • Experiência com arquiteturas Data Lake e Data Lakehouse • Conhecimento em práticas de governança, qualidade e segurança de dados