Compass
10.000+ funcionários
🏠 Imobiliário
📱 Mídia
Real Estate • Media
A Compass é um site focado em conteúdo e serviços imobiliários que oferece análises de mercado detalhadas, guias de compra/venda/aluguel, informações sobre hipotecas e financiamentos, além de conselhos sobre melhoria e renovação de imóveis. O site disponibiliza recursos para compradores de imóveis, vendedores, locatários, agentes e investidores imobiliários — incluindo artigos sobre avaliações, moradia acessível, estratégias de investimento, encenação e manutenção de propriedades. A Compass visa ajudar os usuários a tomarem decisões informadas ao longo do ciclo de vida habitacional através de atualizações de mercado oportunas e conteúdo prático de "como fazer".
Data Engineer | Mid (Remote)
Vaga não está no LinkedIn
🔥 14 horas atrás
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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A Compass é um site focado em conteúdo e serviços imobiliários que oferece análises de mercado detalhadas, guias de compra/venda/aluguel, informações sobre hipotecas e financiamentos, além de conselhos sobre melhoria e renovação de imóveis. O site disponibiliza recursos para compradores de imóveis, vendedores, locatários, agentes e investidores imobiliários — incluindo artigos sobre avaliações, moradia acessível, estratégias de investimento, encenação e manutenção de propriedades. A Compass visa ajudar os usuários a tomarem decisões informadas ao longo do ciclo de vida habitacional através de atualizações de mercado oportunas e conteúdo prático de "como fazer".
Descrição
• Construir e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis • Atuar com ingestão, transformação e modelagem de dados • Desenvolver soluções utilizando Databricks, Spark e tecnologias de processamento distribuído • Implementar e evoluir arquiteturas de Data Lake e Data Lakehouse • Garantir qualidade, performance e disponibilidade dos dados • Atuar próximo ao negócio, traduzindo requisitos e regras de negócio em soluções de dados
🎯 Requisitos
• Sólidos conhecimentos em SQL e Python • Experiência com modelagem de dados, incluindo Fato, Dimensão e Modelagem em Cubo • Sólidos conhecimentos em Databricks • Experiência com Apache Spark e processamento distribuído • Conhecimentos em Airflow, Kafka e dbt • Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL, como PostgreSQL, MongoDB e Cassandra • Conhecimentos em plataformas cloud AWS, GCP • Experiência com arquiteturas de Data Lake e Data Lakehouse • Capacidade de compreender rapidamente regras de negócio e transformá-las em soluções de dados
Candidatar-seVagas Similares
🔥 16 horas atrás
Especialista em Engenharia de Dados responsável por definir padrões de qualidade de dados e controles automatizados para a Nestlé. Integração de DataOps, governança, observabilidade e plataformas analíticas com equipes globais.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Ontem
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável pela construção de pipelines de Big Data para a Reply, multinacional de consultoria e soluções de TI. Atuação com processamento distribuído na AWS e colaboração com equipes de analytics e ciência de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Ontem
Engenheiro(a) de Dados construindo plataformas Lakehouse para a Somativa. Desenvolvendo pipelines, camadas de dados, qualidade, modelagem e transformação ponta a ponta.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Ontem
Engenheiro(a) de Dados Pleno responsável pela criação de pipelines de dados escaláveis em nuvem para as soluções de transformação de IA corporativa da CI&T. Atuará no suporte a analytics e machine learning utilizando Databricks, Spark, Python e SQL.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Ontem
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por desenvolver pipelines de dados escaláveis em nuvem para as soluções de IA e transformação empresarial da CI&T. Implementação de Databricks, Spark, Python, SQL, governança de dados e arquiteturas de Data Warehouse.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
