ENGENHEIRO DE DADOS SR

Vaga não está no LinkedIn

🔥 23 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 15%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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IPIRANGA

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51 - 200 funcionários

Fundada em 1969

🏭 Manufatura

🚘 Automotivo

Manufacturing • Automotive

Shuton-Ipiranga é especializada no design e fabricação de Fusos de Esferas de Precisão e é o resultado da fusão das empresas Shuton e Ipiranga, cada uma com mais de 50 anos de experiência, que iniciaram um caminho de colaboração no ano de 2018. Nosso amplo portfólio de produtos está organizado em três principais famílias, conforme áreas de aplicação: XP Xtrem Position ➡ Fusos de esferas de alto desempenho para aplicações de posicionamento. Tecnologias de produção, especialmente máquinas-ferramenta de alta demanda. Buscando precisão, alta dinâmica e rigidez. XL Xtrem Load ➡ Fusos de esferas de alta carga para aplicações de serviço pesado. Máquinas de injeção, Prensas, Elevadores, Atuadores e outras aplicações de serviço pesado. Buscando Altas cargas, eficiência e design personalizado. XT Xtrem Transport ➡ Fusos de esferas de alta eficiência para aplicações de automação. Automação, Ferroviária, Automatismos, Semicondutores, Atuadores. Buscando eficiência, integrabilidade, intercambiabilidade e fornecimento rápido. Unimos forças, multiplicando capacidades, adicionando solvências e formando uma única organização que otimiza recursos para ser mais eficiente. 2023 trouxe um marco importante, pois nos tornamos parte do principal fabricante mundial de rolamentos e transmissão de potência, The Timken Company. Um projeto global e conjunto que nos permite expandir nossa gama de produtos com mais tecnologias, agrupar investimentos em perspectiva e acessar mais mercados.

Descrição

• Conceber, desenvolver e evoluir soluções modernas de dados em ambiente Cloud Azure, utilizando Databricks como plataforma principal de processamento analítico. • Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando Azure Databricks. • Implementar processos ETL/ELT escaláveis para grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. • Desenvolver soluções utilizando Python, PySpark e SQL. • Construir e manter arquiteturas Lakehouse baseadas em Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) e Databricks. • Implementar boas práticas de engenharia de dados, observabilidade, monitoramento e governança. • Automatizar processos de dados utilizando Git, CI/CD e Infrastructure as Code. • Garantir qualidade, integridade, rastreabilidade e segurança dos dados. • Apoiar iniciativas de Data Science, Machine Learning, Analytics e Power BI. • Trabalhar com arquitetos, analistas de negócio e equipes de tecnologia para definir soluções aderentes às necessidades corporativas. • Identificar oportunidades de otimização de performance e redução de custos da plataforma (FinOps). • Participar da definição de padrões, frameworks e melhores práticas de engenharia de dados. • Mentorar profissionais mais juniores.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida como Engenheiro de Dados Sênior em ambientes corporativos. • Experiência comprovada com Microsoft Azure. • Experiência avançada com Azure Databricks. • Experiência com arquitetura Data Lake e Lakehouse. • Experiência em projetos de Analytics, Big Data e Modern Data Platform. • Perfil hands-on e orientado à solução. • Capacidade de atuar com autonomia em ambientes complexos. • Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio. • Visão analítica e foco em resultados. • Senso de dono e comprometimento com qualidade. • Capacidade de mentorar profissionais mais juniores. • Facilidade para atuar em ambientes ágeis e colaborativos. • Python avançado. • PySpark avançado. • SQL avançado. • Azure Data Lake Storage Gen2. • Azure Data Factory. • Git e versionamento de código. • DevOps e CI/CD para dados. • Modelagem de dados analítica e dimensional. • Otimização de performance de pipelines Spark. • Conceitos de governança, qualidade e segurança de dados. • Integração de dados via APIs, bancos relacionais e sistemas corporativos. • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas. • Experiência com Delta Lake. • Unity Catalog. • Databricks Workflows e Lakeflow. • Streaming com Spark Structured Streaming. • Power BI. • Microsoft Fabric. • Event Hub ou Kafka. • Terraform ou Bicep. • Soluções de Machine Learning e MLOps. • Conhecimento em SAP Datasphere, SAP BDC ou ambientes SAP. • Experiência com práticas FinOps em Azure. • Certificações DP-203, Azure Data Engineer Associate ou Databricks Data Engineer.

🏖️ Benefícios

• Horário flexível • Auxílio filho com deficiência • Programa de Remuneração Variável • Previdência Privada • Adicional por tempo de serviço • Terapia Online & Orientação Nutricional • Cesta natalidade • Universidade corporativa • Reembolso Óculos e Lentes de Contato • Auxílio de Medicamentos • Auxílio de Vacinas • Gympass • VR/VA • VT • Plano de Saúde e Odontológico • Seguro de vida