CVLB | ESPECIALISTA DE ENGENHARIA DE DADOS

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🔥 4 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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5001 - 10000 funcionários

Fundada em 2023

Nascemos da união de duas empresas que são referência no varejo brasileiro: a CASA&VIDEO e a Le biscuit.

Descrição

• Assumir domínios de dados de ponta a ponta — da ingestão na origem até a camada que o negócio consome todos os dias para decidir compra, preço, estoque e sortimento. • Construir e evoluir pipelines de ingestão e transformação (ELT/ETL) de ponta a ponta, em batch e near real-time, a partir de SAP, Oracle, PostgreSQL, APIs e arquivos. • Orquestrar as cargas no Cloud Composer (Airflow), garantindo SLA, idempotência, reprocessamento e monitoramento. • Modelar o data warehouse no BigQuery em arquitetura de camadas (Medallion — bronze / silver / gold), com Dataform, entregando modelos confiáveis e performáticos para o consumo em Power BI. • Implementar e operar replicação CDC das bases transacionais (Datastream e afins). • Processar grandes volumes com PySpark (Dataproc) e Apache Beam (Dataflow) quando o problema pedir. • Trabalhar performance e custo no BigQuery: particionamento, clustering, reescrita de query, FinOps de dados. • Definir padrões técnicos, revisar código e ser referência para o time de dados. • Traduzir demandas das áreas de negócio (Comercial, Supply, Financeiro, Marketing) em soluções de dados.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, a partir de 5 anos, com atuação sênior comprovada. • Necessário SQL avançado — funções de janela, CTEs, otimização e leitura de plano de execução. • Necessário experiência com Python aplicado a engenharia de dados: código modular, testado e versionado. • Experiência na construção de pipelines ELT/ETL de ponta a ponta, com tratamento de falha, reprocessamento e idempotência. • Airflow (ou Cloud Composer) em ambiente produtivo. • Cloud pública em ambiente produtivo de dados. • Data warehouse em nuvem — preferencialmente BigQuery; Snowflake, Redshift ou Synapse também contam. • Necessário experiência com modelagem de dados e arquitetura em camadas (Medallion / dimensional). • Domínio de bancos relacionais: PostgreSQL, Oracle, SQL Server ou MySQL. • Trabalho com formatos de arquivo (Parquet, CSV, JSON, Avro) e consumo de APIs REST. • Git, com cultura de branch, pull request e code review.

🏖️ Benefícios

• Assistência médica • Assistência odontológica • Seguro de vida • Vale alimentação e/ou refeição • Cesta básica • Vale transporte • Auxílio creche • Prêmio anual - de acordo com a performance individual e corporativa • TotalPass • Plano Petlove • Folga de aniversário • Descontos em nossas lojas • Plano de carreira • Parcerias para desconto em cursos e graduação