
201 - 500 funcionários
Fundada em 2010
💼 Consultoria
📣 Marketing
🔌 API
Consulting • Marketing • API
A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.
🕒 Ontem
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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201 - 500 funcionários
Fundada em 2010
💼 Consultoria
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Consulting • Marketing • API
A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.
• Atuar como Engenheiro(a) MLOps em ambiente cloud na AWS • Colaborar com o time de Ciência de Dados para garantir a operacionalização eficiente de modelos e aplicações • Dar suporte à ferramenta de automação de workflows n8n • Desenvolver, validar e manter pipelines de MLOps • Automatizar processos e integrar pipelines com serviços da AWS • Projetar e manter a arquitetura de sistemas, alinhada aos objetivos dos projetos • Garantir a sustentação e evolução da ferramenta n8n • Trabalhar com cientistas de dados para operacionalizar modelos de machine learning • Resolver chamados relacionados ao time de MLOps • Propor e desenvolver soluções técnicas, como aplicações web, APIs e agentes baseados em LLMs, para apoiar a área de Ciência de Dados
• Experiência sólida em desenvolvimento com Python • Vivência na construção e integração de APIs • Domínio dos principais serviços e práticas da AWS • Experiência com arquitetura de sistemas em ambientes de nuvem • Perfil analítico e proativo na resolução de problemas técnicos • Conhecimento em orquestração de containers com Kubernetes • Familiaridade com ferramentas de monitoramento e observabilidade, como Prometheus, Grafana e Datadog • Noções de FinOps e gestão de custos em ambientes cloud • Conhecimento em front-end
• Convênio Médico Porto Seguro, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos • Convênio Odontológico Porto Seguro para colaboradores e dependentes • Participação nos Lucros e Resultados (PLR) • Auxílio Creche • Vale Alimentação e Refeição Alelo • Auxílio Home Office • Parcerias com Instituições de Ensino, com descontos e incentivos em cursos e graduações • Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud (GCP, Azure, AWS, entre outras) • Pontos Livelo • TotalPass, com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares • Mindself, com incentivo à meditação e mindfulness • Capacitação constante
Candidatar-se🕒 Ontem
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por modernizar plataformas de dados em AWS na consultoria da EY para o setor de serviços financeiros. Construção de pipelines escaláveis, Data Lakes e Data Warehouses em nuvem para projetos internacionais nearshore.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 2 dias atrás
Engenheiro(a) de Dados AWS sênior desenvolvendo pipelines, data lakes e governança. Atuando com Glue, Spark, Athena, Redshift, Airflow e ElastiCache na GFT Technologies.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 3 dias atrás
Especialista em Salesforce Sales Cloud criando arquiteturas, integrações e automações para a FCamara, em seu ecossistema de tecnologia e inovação. Liderança técnica, segurança e evolução de soluções corporativas.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 3 dias atrás
Engenheiro(a) de Cloud Sênior responsável pela infraestrutura corporativa do Microsoft Azure, redes, segurança e automação com Terraform. Atuação no suporte a ambientes de cloud altamente disponíveis e às práticas de entrega DevOps.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $310.000.000 Post-IPO Debt em 2020-06
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
☁️ Engenheiro de Cloud
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 3 dias atrás
Engenheiro(a) de Dados Sênior desenvolvendo pipelines e arquiteturas de dados AWS para a Keyrus. Desenvolvendo soluções com Databricks, Spark, Python, SQL e Qlik para Analytics e BI.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório