Engenheiro(a) Sênior de Machine Learning

🔥 1 hora atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

💵 $78.000 - $90.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de Machine Learning

👻 Score fantasma 1%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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MrBeast

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2018

🛍️ Comércio Eletrônico

☁️ SaaS

🤝 B2B

eCommerce • SaaS • B2B

MrBeast está associado à ferramenta Linkpop, um serviço móvel e personalizável de link na bio alimentado pelo Shopify, permitindo que os usuários transformem seus perfis de mídia social em vitrines monetizáveis. Ele capacita criadores, influenciadores e marcas a mostrar e vender produtos diretamente através de suas bios nas mídias sociais, integrando processos de checkout Shopify sem interrupções. O Linkpop fornece análises e opções de personalização para melhorar a presença da marca e a conversão de vendas, apoiando fluxos de receita adicionais, como vendas de mercadorias, dropshipping e promoções de afiliados. Esta ferramenta é especialmente eficiente para criadores que buscam otimizar seu engajamento nas redes sociais em caminhos de vendas acionáveis, permitindo que os usuários acompanhem o desempenho e gerenciem links em várias plataformas de forma eficiente.

Descrição

• Desenvolver, avaliar e implementar modelos de machine learning para brand safety, detecção de patrocinadores, classificação de tópicos e análise de vídeos • Desenvolver registros 360º de clientes e sistemas de resolução de entidades • Ser responsável pelos modelos desde a experimentação até o monitoramento em produção • Criar e manter pipelines de dados e fluxos de features usando dados SQL e NoSQL em grande escala • Trabalhar em parceria com as equipes de engenharia, produto e negócios para transformar perguntas ambíguas em modelos mensuráveis e análises claras • Orientar e desenvolver outros(as) engenheiros(as) • Utilizar diariamente ferramentas de codificação com IA • Escrever código de produção limpo, confiável e reproduzível • Reportar-se ao(à) Diretor(a) de Engenharia

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência em Data Science ou Engenharia de Machine Learning • Proficiência em SQL e Python • Experiência prática com bancos de dados NoSQL e Databricks ou Snowflake • Histórico comprovado de levar modelos de machine learning do protótipo à produção e assumir a responsabilidade por seu desempenho após a implementação • Experiência na criação de conjuntos de dados para avaliação, definição de métricas offline e online, execução de testes A/B e shadow runs e monitoramento de modelos em produção • Excelentes habilidades de análise de dados, desde análises exploratórias até avaliações rigorosas • Capacidade de se comunicar claramente com públicos técnicos e não técnicos • Será considerado um diferencial ter experiência com classificação de conteúdo ou compreensão de vídeos, sistemas baseados em LLM e sua avaliação, resolução de entidades ou correspondência de identidades, detecção de fraudes ou anomalias, sistemas de recomendação ou ranking, ferramentas de MLOps, JavaScript/TypeScript ou empresas voltadas ao consumidor em grande escala

🏖️ Benefícios

• Salário competitivo • Plano médico abrangente (Blue Cross Blue Shield), plano odontológico, plano oftalmológico e seguro de vida pago pela empresa • Contribuições da empresa para contas de poupança para despesas médicas (HSA) dos funcionários • Plano 401(k) com contribuição equivalente da empresa no modelo Safe Harbor • Política de férias flexível e feriados remunerados da empresa • Pacote de tecnologia fornecido pela empresa • Auxílio para relocação, quando aplicável, incluindo viagem e hospedagem fornecida pela empresa durante os primeiros 90 dias • Participação acionária • Bônus de 15%

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