MLOps Engineer Sênior (ML em Tempo Real)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 9 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de Machine Learning

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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ASAAS

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🏨 Hospitalidade

Consulting • Healthcare • Hospitality

ASAAS é uma produtora líder de tours virtuais 360° em realidade virtual. A empresa é especializada na criação de tours virtuais personalizados, utilizando tecnologias avançadas — incluindo vídeo 360°, tecnologia de drones e recursos interativos — para ampliar a visibilidade e o engajamento dos negócios. Comprometida com a qualidade e a satisfação do cliente, a ASAAS oferece experiências imersivas para diversos setores, como escolas, hotéis, museus e instituições de saúde, com o objetivo de elevar a presença online por meio de soluções virtuais inovadoras.

Descrição

• Liderar o desenho da arquitetura da plataforma de ML em tempo real, avaliando alternativas e conduzindo decisões técnicas • Entregar a plataforma como serviço, com padrões, interfaces e documentação para que times de ciência de dados e produto definam, publiquem e consumam features e modelos de forma autônoma • Construir e evoluir a feature store online e offline, com metadados catalogados • Construir e evoluir o registro e versionamento de modelos • Construir e evoluir a inferência em tempo real • Construir e evoluir o monitoramento de modelos em produção • Garantir consistência entre features usadas em treinamento e inferência, com a mesma lógica em batch e streaming • Definir requisitos com times de engenharia responsáveis pelos fluxos de eventos • Integrar a plataforma aos serviços de ML da AWS, usando Amazon SageMaker para armazenamento de features, registro de modelos e inferência em tempo real • Estruturar a operação da plataforma e dos modelos em produção com os times de Cloud e Plataforma de Dados, usando IaC, padrões e runbooks • Garantir latência, disponibilidade e escalabilidade com SLOs e observabilidade • Documentar decisões técnicas, padrões e procedimentos operacionais

🎯 Requisitos

• Experiência em produção com modelos de machine learning em tempo real, com inferência acionada a cada evento e requisitos de baixa latência • Vivência na entrega de plataforma como serviço, com padrões de arquitetura self-service, documentação e interfaces para autonomia dos times de ciência e produto • Experiência na construção de Feature Store online e offline, com metadados catalogados • Experiência em garantir consistência entre treinamento e inferência • Prática na estruturação de registro e versionamento de modelos, como MLflow • Experiência com monitoramento de modelos em produção • Experiência na construção de plataformas de dados e ML na AWS, preferencialmente com Amazon SageMaker ou serviços equivalentes • Domínio avançado de Python e SQL • Domínio de Terraform (IaC) • Automação de deploys via CI/CD • Observabilidade em produção • Diferenciais: experiência com produtos financeiros e tomada de decisão em tempo real • Diferenciais: entendimento de Kafka, Kinesis, CDC, AWS DMS ou MSK • Diferenciais: vivência no ecossistema Databricks • Diferenciais: conhecimento de LGPD, normas do Banco Central/BACEN e SOX

🏖️ Benefícios

• Assistência médica e odontológica sem coparticipação • Seguro de vida • Auxílio para compra de medicamentos • Auxílio para atividades físicas • 4 sessões mensais gratuitas de terapia ou nutricionista • Quick massage na sede • Benefício alimentação flexível em cartão Visa • Free food na sede • Auxílio creche • Programa de apoio parental • Licença maternidade e paternidade estendida • Plataforma de treinamentos in company • Auxílio educação subsidiando 70% de mensalidades de graduações e idiomas, além de cursos e livros • Auxílio Home Office • Equipamentos de trabalho • Auxílio mobília • Parceria com a WOBA para uso de coworkings em todo o Brasil • Day Off no mês do aniversário • Auxílio Happy Hour • Bonificação por indicação de novos colaboradores • Bonificação baseada em metas anuais • Plano de Stock Options • No dress code

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