Senior Data Integration Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 10

❄️ Minnesota – Remoto

❄️ Minnesota – Remote

💵 $153.000 - $178.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Long & Foster Companies

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1968

🛡️ Seguros

📦 Logística

💼 Consultoria

Insurance • Logistics • Consulting

<Long & Foster Companies> A Long & Foster Companies é uma corretora e firma de serviços imobiliários de serviço completo, operando no Atlântico Médio e no Nordeste dos Estados Unidos. Oferece serviços de compra, venda e locação residencial, além de serviços complementares como financiamento imobiliário, inspeção, seguros de título, mudanças, administração de propriedades, garantia residencial, aluguel por temporada e relocação corporativa. A empresa também oferece um portal de listagem privada/fora do mercado, busca de agentes e escritórios, e informações do mercado comunitário para apoiar os clientes ao longo de todo o ciclo da transação.

Descrição

• Lead the design, development, and implementation of scalable data solutions, including a Customer Data Platform (CDP) and associated API frameworks • Develop and maintain scalable data pipelines and workflows using Python and modern data tools • Build and maintain production-grade data integrations across internal and third-party systems • Code, test, deploy, orchestrate, monitor, document, and troubleshoot cloud-based data engineering processes and automation • Design and implement a scalable CDP to centralize and unify customer data from CRM, ERP, web, mobile, and other sources • Develop and maintain APIs and data pipelines supporting real-time and batch integration between the CDP and internal/external systems • Optimize data environments, including data modeling, security practices, and Lakehouse performance • Monitor and optimize data flows and API performance for high availability and low latency • Troubleshoot and resolve data-related issues to ensure system reliability and efficiency • Collaborate with marketing, product, engineering, and business stakeholders to define data requirements and integration strategies • Translate technical concepts into actionable insights • Implement data governance and privacy practices for GDPR, CCPA, and other regulatory compliance • Ensure data quality, governance, and compliance with internal policies and external regulations • Use Git version control and CI/CD pipelines to deploy and manage data workflows • Evaluate and recommend tools, platforms, and technologies supporting the CDP and integration framework • Document architecture, data flows, and integration patterns • Perform other duties as requested or needed

🎯 Requisitos

• Bachelor’s or Master’s degree in computer science, engineering, or related field • 10+ years of experience with RESTful APIs • 10+ years of experience with SQL, Python, or PowerShell • 5+ years of experience with cloud platforms such as Azure, AWS, GCP, etc. • 5+ years of experience with cloud-native tools such as ADF, Glue, Cloud Data Fusion, dbt, or Airflow • Proven experience building or integrating with Customer Data Platforms such as Segment, Salesforce CDP, Adobe Experience Platform, or custom-built solutions • Experience with data integration tools such as Apache NiFi, Talend, or Informatica • Experience with identity resolution, customer segmentation, and real-time personalization use cases preferred • Strong proficiency in ETL/ELT pipelines and data modeling • Familiarity with event-driven architectures, message queues such as Kafka, and microservices • Strong understanding of data privacy and security best practices • Familiarity with CI/CD pipelines and Infrastructure as Code (IaC) tools such as Bicep, Terraform, Pulumi, or CloudFormation • Knowledge of data warehousing and analytics platforms such as Snowflake, BigQuery, or Databricks preferred

🏖️ Benefícios

• Potential for annual discretionary bonus • Medical benefits • Health Savings Account (HSA) • Dental insurance • Vision insurance • Life insurance • Paid Vacation (PTO) • 401(k) with employer match • Flexible Spending Account (FSA) • Employee Assistance Program (EAP)