AI Engineer

🕒 Agosto 13

🔔 Pennsylvania, Washington – Remoto

🔔 Pennsylvania – Remote ☕ Washington – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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M3 USA

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 2000

🏥 Saúde

💼 Consultoria

⚕️ Seguro de Saúde

Healthcare • Consulting • Healthcare Insurance

A M3 USA é uma empresa especializada em fornecer soluções de pesquisa de mercado, recrutamento e promoção para a indústria de saúde. Seu foco é conectar profissionais de saúde, em especial médicos, a ferramentas e recursos que elevam a prática da medicina. Por meio de uma variedade de serviços, incluindo: • pesquisa de mercado qualitativa e quantitativa • promoção multicanal • recrutamento em saúde • ensaios clínicos a M3 USA apoia a indústria de ciências da vida, permitindo que profissionais de saúde se mantenham informados e ofereçam o melhor cuidado possível. Subsidiária da M3 Inc. , a M3 USA se relaciona com empresas farmacêuticas líderes e oferece extensas capacidades de pesquisa na Europa e nos EUA. A empresa é reconhecida por sua inteligência data-driven e por seus esforços na construção de redes dentro da comunidade de saúde.

Descrição

• Build AI-powered systems that automate and improve workflows for M3 USA’s healthcare businesses • Work with non-technical business teams to understand processes and pain points • Design and implement solutions that improve business effectiveness • Use AI coding agents to rapidly build and iterate on production applications • Automate business workflows using custom tools, scripts, and integrations • Stay current with agentic coding techniques, tools, and best practices • Evaluate emerging AI capabilities and assess production suitability • Develop LLM-based applications for document processing, intelligent assistants, and data extraction • Create proof-of-concepts demonstrating AI feasibility and business value • Deploy AI applications to production and support real end users • Monitor usage, gather feedback, and iterate on deployed solutions • Translate business needs into technical requirements • Communicate progress and tradeoffs to non-technical stakeholders • Ensure solutions meet security, privacy, and healthcare compliance requirements • Monitor and maintain deployed solutions • Manage costs and provide input on AI tools and platform selection • Work across M3 USA subsidiaries including Wake Research, PracticeMatch, and The Medicus Firm • Report to the CTO

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in computer science or related field OR equivalent work experience • Extensive hands-on experience using Claude Code, OpenAI Codex, OpenCode, or similar AI coding agents • Built multiple applications using agentic coding and able to discuss techniques, workflows, and tradeoffs • Tangible portfolio of AI-developed projects, such as GitHub repositories, deployed demos, or production systems • Experience deploying AI-powered applications used by real end users • Understanding of operational challenges in maintaining AI systems in production • Track record of automating manual processes through custom scripts, integrations, or low-code platforms • Proficiency in Python, TypeScript, web application development, SQL and databases, LLM APIs, prompt engineering, context engineering, and REST APIs • Experience with cloud infrastructure such as AWS, GCP, or Azure • Ability to learn new languages and frameworks quickly with AI assistance • Understanding of transformers, neural networks, agentic loops, and context • Ability to reason about model capabilities and limitations based on architectural understanding • Hands-on experience building agentic workflows, multi-agent systems, or AI assistants with tool use • Understanding of when to use agentic patterns versus simpler approaches • Ability to meet security, privacy, and healthcare compliance requirements

🏖️ Benefícios

• Health and Dental • Life, Accident and Disability Insurance • Prescription Plan • Flexible Spending Account • 401k Plan and Match • Paid Holidays and Vacation • Sick Days and Personal Day • Remote work