Senior Data Engineer

🕒 Abril 2

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $180.000 - $220.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 55%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Machinify

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1001 - 5000 funcionários

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📦 Logística

💰 $10.000.000 Series A - Machinify em 2018-10

Healthcare • Consulting • Logistics

A Machinify é uma empresa de plataforma e serviços de IA focada em saúde que transforma pagamentos e a integridade de pagamentos no setor. Seu sistema operacional de IA unifica reivindicações, prontuários médicos, contratos e políticas, utilizando modelos fundamentais e agentes específicos de tarefas para automatizar e aprimorar a codificação, precisão de pagamentos, recuperações e prevenção de custos. A Machinify atende planos de saúde (incluindo 18 dos 20 maiores), oferece implantações internalizadas, híbridas ou totalmente gerenciadas e enfatiza resultados mensuráveis — relatando mais de 85 clientes, 270 milhões de vidas cobertas e mais de 6 bilhões de dólares em prevenção de custos e recuperações anuais.

Descrição

• Design and implement production-grade pipelines using Python, Spark SQL, and Airflow for high-volume CSV, Parquet, and JSON datasets • Canonicalize raw healthcare data, including 837 claims, EHR, partner data, and flat files, into internal models • Own core pipeline lifecycles from file ingestion through validated, queryable datasets • Onboard customers by integrating raw customer data into internal pipelines and canonical models • Collaborate with SMEs, Account Managers, Product, Data Analysts, Data Scientists, Engineering, Platform, and customer teams • Build resilient, idempotent transformation logic with data quality checks, validation layers, and observability • Refactor and scale existing pipelines to meet growing data and business needs • Tune Spark jobs and optimize distributed processing performance • Implement schema enforcement and versioning aligned with internal data standards • Monitor pipeline health, participate in on-call rotations, and debug and resolve production data-flow issues • Contribute to data-platform practices around observability, testing, automation, pipeline development, and data modeling • Build and enhance Kafka, SQS, or similar streaming pipelines for near-real-time data needs

🎯 Requisitos

• 6+ years of experience as a Data Engineer (or equivalent), building production-grade pipelines • Strong expertise in Python, Spark SQL, and Airflow • Experience processing large-scale file-based datasets, including CSV, Parquet, and JSON, in production environments • Experience mapping and standardizing raw external data into canonical models • Familiarity with AWS or another cloud platform, including file storage and distributed compute concepts • Experience onboarding customers and integrating external customer data with non-standard formats • Ability to work across teams, manage priorities, and own complex data workflows with minimal supervision • Strong written and verbal communication skills, including explaining technical concepts to non-engineering partners • Experience designing pipelines from scratch and improving existing pipelines • Experience working with large-scale or messy datasets such as healthcare, financial, or log data • Experience building or willingness to learn streaming pipelines using Kafka or SQS • Familiarity with healthcare data such as 837, 835, EHR, UB04, and claims normalization is a bonus

🏖️ Benefícios

• Work from anywhere in the US; digital-first workplace • Full Medical/Dental/Vision for employees and their families • Flexible and trusting work environment • Unlimited FTO • Equity • 401(k) including employer match • Competitive salary • Meaningful equity • Excellent healthcare • Flexible time off • Other benefits and perks