Senior AI Engineer – Location AI

🕒 Setembro 11

🇬🇧 Reino Unido – Remoto (RU)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🇬🇧 Patrocina Visto de Trabalhador Qualificado UK

Esta empresa já patrocinou vistos de Trabalhador Qualificado do Reino Unido no passado.

👻 Score fantasma 12%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Mapbox

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2010

🚘 Automotivo

📦 Logística

✈️ Turismo

💰 Venture Round em 2021-04

Automotive • Logistics • Travel

A Mapbox é a principal plataforma de localização em tempo real para uma nova geração de empresas cientes de localização. A Mapbox é a única plataforma que fornece às organizações o conjunto completo de ferramentas para facilitar a navegação de pessoas, pacotes e veículos em qualquer lugar. Mais de 3,5 milhões de desenvolvedores registrados escolheram a Mapbox devido à flexibilidade, segurança e conformidade com a privacidade da plataforma. As organizações usam aplicações, dados, SDKs e APIs da Mapbox para criar experiências personalizadas e imersivas que encantam seus clientes.

Descrição

• Define product behavior, measurement frameworks, evaluation systems, datasets, and regression gates for non-deterministic AI products • Continuously evaluate APIs, SDKs, data representations, and reference applications from end-user perspectives • Identify misuse, integration anti-patterns, and product gaps; recommend and implement fixes • Own MVP delivery against a technical design while balancing quality and useful increments • Build data pipelines and tooling for ingestion, conflation, entity resolution, quality checks, and batch/streaming processing • Track and evaluate external datasets, models, benchmarks, research, and open-source releases • Design feedback loops and instrumentation that provide reproducible failure context • Design model-tool boundaries and build or improve model harnesses • Optimize request latency and cost through streaming, partial results, caching, model routing, and prompt structure • Build internal CLI, MCP, and other engineering tools and share reusable components • Conduct code and design reviews and mentor engineers on evaluation practices • Investigate unresolved technical questions in AI systems • Participate in a 24/7 on-call rotation to maintain system availability

🎯 Requisitos

• Bachelors degree in a STEM discipline • 5+ years of software engineering experience with production ownership of services, pipelines, or SDKs • 2+ years shipping LLM-backed features to real users in systems with error budgets, on-call rotations, and customer-facing regressions • Direct experience or deep understanding of designing evaluations for non-deterministic systems • Experience building datasets and identifying failures caught by evaluation • Data engineering depth, including SQL and at least one distributed processing framework • Experience with pipelines where data correctness is critical • Fluency with tool calling and agent orchestration, including stale context, hallucinated arguments, silent partial success, and unbounded loops • Working knowledge of more than one agent harness • Strong Python or TypeScript skills and ability to read code in other languages • Experience diagnosing latency in distributed request paths • Clear written communication • Ability to participate in an on-call rotation, including immediate response outside normal working hours and weekends • Nice to have: geospatial data experience, public API or SDK design, MCP or similar tool transports, CI evaluations, automotive/IVI/CarPlay/Android Auto, voice pipelines, constrained or offline compute, and first external integrations

🏖️ Benefícios

• Supportive health care • Parental leave • Flexible work arrangements • Professional development and learning opportunities • Private health, dental, and income protection plans tailored to regional statutory benefits • Family care, maternity and paternity leave policies • Lifestyle Spending Account contributions supporting health, wellness, and personal growth • Mental health support for employees and dependents • Paid time away, company holidays, and generous absence policies • Dedicated paid volunteering time • Remote work flexibility and periodic office work where applicable

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Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

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