Sr. Data Science (Séries Temporais e Modelos de Previsão)

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Marathon Talent

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1 - 10 funcionários

Fundada em 2023

🎯 Recrutamento

🤝 B2B

Recruitment • B2B

A Marathon Talent é uma empresa de recrutamento e estratégia de talentos que ajuda empresas a contratar rapidamente profissionais bilíngues da América Latina. Eles oferecem recrutamento de ponta a ponta, estratégia fracionada de pessoas e talentos, pesquisa de mercado e estudos salariais, além de serviços de consultoria/mentoria—impulsionados por uma rede de mais de 10. 000 profissionais e preços flexíveis (taxa de sucesso, taxa fixa ou retenção mensal). A Marathon se integra às equipes dos clientes para resolver desafios de contratação, compensação, cultura e design organizacional para startups e empresas em crescimento, com foco na construção de equipes bilíngues da LATAM e na melhoria do crescimento por meio de melhores fundamentos de talento.

Descrição

• Liderar iniciativas de previsão projetando e implementando modelos avançados de séries temporais para prever vendas e tendências de comportamento de milhares de clientes. • Desenvolver soluções escaláveis de machine learning que suportem a tomada de decisão em tempo real em gestão de risco, detecção de fraude e personalização de produtos. • Colaborar de forma cross-functional com gerentes de produto, engenheiros e stakeholders de negócio para traduzir desafios complexos de dados em insights acionáveis e resultados de negócio mensuráveis. • Promover inovação em aplicações fintech experimentando abordagens de ponta (por exemplo, arquiteturas de deep learning, previsão probabilística e modelos baseados em transformers). • Garantir conformidade e transparência no desenvolvimento de modelos, alinhando-se com regulamentações do setor e padrões éticos para uso de dados financeiros. • Contribuir para a estratégia de data science identificando oportunidades onde a modelagem preditiva pode desbloquear novas fontes de valor e vantagens competitivas.

🎯 Requisitos

• Você tem pelo menos 5 anos de experiência com Machine Learning e Deep Learning em ambiente prático. • Você possui bom entendimento de produtos fintech e de gestão de risco para interpretar dados de negócio de forma eficaz. • Possui sólida base em probabilidade, estatística e econometria. • Forte expertise em métodos de previsão de séries temporais baseados em análise estatística (ARIMA, SARIMA, SARIMAX, VAR, suavização exponencial ou modelos em espaço de estados), em Machine & Deep Learning (Random Forest, XGBoost, RNNs, LSTMs ou Transformers), ou em teoria Bayesiana (BSTS, Prophet ou ensemble forecasting), entre outros. • Conhecimento profundo de técnicas de machine learning para dados sequenciais (RNNs, LSTMs, GRUs, Transformers). • Forte proficiência em frameworks de ML/DL em Python (por exemplo, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). • Confortável em consumir dados via APIs, SFTP ou arquivos CSV. • Preocupação com soluções de Machine e Deep Learning escaláveis regidas por algoritmos e métodos com baixa complexidade de tempo e espaço. • Experiência com Explainable AI, especialmente no contexto de métodos de previsão de séries temporais baseados em Deep Learning. • Mentalidade orientada a dados: você se preocupa em chegar ao cerne de como tomar decisões baseadas em dados. • Experiência em gestão de stakeholders, mantendo todos atualizados com descobertas-chave e explicando de forma não técnica resultados, metodologias e processos para tomada de decisão orientada por dados.