Sr. Data Science (Séries Temporais e Modelos de Previsão)

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Junho 25

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Marathon Talent

SiteLinkedInTodas as Vagas

1 - 10 funcionários

Fundada em 2023

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Marathon Talent é uma empresa de recrutamento e estratégia de talentos que ajuda empresas a contratar rapidamente profissionais bilíngues da América Latina. Eles oferecem recrutamento de ponta a ponta, estratégia fracionada de pessoas e talentos, pesquisa de mercado e estudos salariais, além de serviços de consultoria/mentoria—impulsionados por uma rede de mais de 10. 000 profissionais e preços flexíveis (taxa de sucesso, taxa fixa ou retenção mensal). A Marathon se integra às equipes dos clientes para resolver desafios de contratação, compensação, cultura e design organizacional para startups e empresas em crescimento, com foco na construção de equipes bilíngues da LATAM e na melhoria do crescimento por meio de melhores fundamentos de talento.

Descrição

• Liderar iniciativas de previsão projetando e implementando modelos avançados de séries temporais para prever vendas e tendências de comportamento de milhares de clientes. • Desenvolver soluções escaláveis de machine learning que suportem a tomada de decisão em tempo real em gestão de risco, detecção de fraude e personalização de produtos. • Colaborar de forma cross-functional com gerentes de produto, engenheiros e stakeholders de negócio para traduzir desafios complexos de dados em insights acionáveis e resultados de negócio mensuráveis. • Promover inovação em aplicações fintech experimentando abordagens de ponta (por exemplo, arquiteturas de deep learning, previsão probabilística e modelos baseados em transformers). • Garantir conformidade e transparência no desenvolvimento de modelos, alinhando-se com regulamentações do setor e padrões éticos para uso de dados financeiros. • Contribuir para a estratégia de data science identificando oportunidades onde a modelagem preditiva pode desbloquear novas fontes de valor e vantagens competitivas.

🎯 Requisitos

• Você tem pelo menos 5 anos de experiência com Machine Learning e Deep Learning em ambiente prático. • Você possui bom entendimento de produtos fintech e de gestão de risco para interpretar dados de negócio de forma eficaz. • Possui sólida base em probabilidade, estatística e econometria. • Forte expertise em métodos de previsão de séries temporais baseados em análise estatística (ARIMA, SARIMA, SARIMAX, VAR, suavização exponencial ou modelos em espaço de estados), em Machine & Deep Learning (Random Forest, XGBoost, RNNs, LSTMs ou Transformers), ou em teoria Bayesiana (BSTS, Prophet ou ensemble forecasting), entre outros. • Conhecimento profundo de técnicas de machine learning para dados sequenciais (RNNs, LSTMs, GRUs, Transformers). • Forte proficiência em frameworks de ML/DL em Python (por exemplo, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). • Confortável em consumir dados via APIs, SFTP ou arquivos CSV. • Preocupação com soluções de Machine e Deep Learning escaláveis regidas por algoritmos e métodos com baixa complexidade de tempo e espaço. • Experiência com Explainable AI, especialmente no contexto de métodos de previsão de séries temporais baseados em Deep Learning. • Mentalidade orientada a dados: você se preocupa em chegar ao cerne de como tomar decisões baseadas em dados. • Experiência em gestão de stakeholders, mantendo todos atualizados com descobertas-chave e explicando de forma não técnica resultados, metodologias e processos para tomada de decisão orientada por dados.