
51 - 200 funcionários
💼 Consultoria
📦 Logística
📣 Marketing
Consulting • Logistics • Marketing
A Massive Rocket é uma consultoria global de dados e CRM que opera na interseção entre marketing moderno, produto e engenharia. Especializando-se em Snowflake e Braze, a Massive Rocket ajuda equipes de marketing digital a se conectarem com departamentos de produto e engenharia para oferecer experiências de cliente personalizadas, relevantes e humanas em grande escala. A empresa oferece uma gama de serviços que inclui gestão de dados de clientes, engajamento de clientes, soluções de tecnologia de marketing, engenharia de dados e análises. A Massive Rocket colabora com os principais provedores de tecnologia para ajudar na implantação, integração e operação de stacks de tecnologia de marketing.
🔥 15 minutos atrás
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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51 - 200 funcionários
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A Massive Rocket é uma consultoria global de dados e CRM que opera na interseção entre marketing moderno, produto e engenharia. Especializando-se em Snowflake e Braze, a Massive Rocket ajuda equipes de marketing digital a se conectarem com departamentos de produto e engenharia para oferecer experiências de cliente personalizadas, relevantes e humanas em grande escala. A empresa oferece uma gama de serviços que inclui gestão de dados de clientes, engajamento de clientes, soluções de tecnologia de marketing, engenharia de dados e análises. A Massive Rocket colabora com os principais provedores de tecnologia para ajudar na implantação, integração e operação de stacks de tecnologia de marketing.
• Projetar, desenvolver e manter pipelines ETL/ELT escaláveis em arquiteturas de dados batch e em tempo real • Desenvolver e otimizar modelos de dados, transformações e workflows usando SQL, Python e dbt • Criar e manter integrações entre plataformas de dados em nuvem, data warehouses e fontes de dados externas • Melhorar o desempenho de bancos de dados, a confiabilidade dos dados e a eficiência de custos por meio de monitoramento e otimização • Implementar verificações de qualidade de dados, testes unitários e processos de validação para manter a integridade dos dados • Traduzir requisitos de dados de engajamento de clientes e CRM em modelos de dados e pipelines que alimentam o Braze e outras plataformas • Trabalhar com eventos de clientes, atributos de usuários, resolução de identidade e sincronização de dados para apoiar experiências personalizadas • Colaborar com as equipes de Dados, Analytics, CRM e CDP para alinhar soluções técnicas aos requisitos dos clientes e objetivos de negócio • Oferecer liderança técnica, orientação e boas práticas aos engenheiros • Identificar oportunidades de uso de ferramentas de IA, automação e tecnologias emergentes para melhorar a produtividade e os workflows • Apoiar múltiplos projetos de clientes, comunicar recomendações técnicas e adaptar-se a prioridades em constante mudança
• Mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados, plataformas de dados ou função técnica similar • Mais de 4 anos de experiência prática com SQL, modelagem de dados e processos ETL/ELT • Mais de 2 anos de experiência usando Python para desenvolver aplicações e transformações de dados • Experiência prática com dbt e transformação modular de dados • Experiência com plataformas de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud, e ferramentas modernas de integração de dados • Forte conhecimento de arquitetura de dados, design de pipelines, desempenho de bancos de dados, testes e qualidade de dados • Experiência em traduzir requisitos de negócio e de engajamento de clientes em soluções de dados confiáveis • Experiência em agência ou consultoria, gerenciando múltiplos clientes e adaptando-se a prioridades em constante mudança • Capacidade de trabalhar de forma independente, colaborando com eficiência com equipes multifuncionais • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal em inglês (nível C1 ou equivalente) • É necessário ter visto de trabalho válido; não há disponibilidade de sponsorship • Prestadores de serviço devem fornecer comprovante de constituição da empresa e seguro atualizado • Desejável: experiência prática com Snowflake, Hightouch, mParticle ou Databricks • Desejável: certificação Snowflake SnowPro Advanced: Architect ou Data Engineer • Desejável: experiência com plataformas de dados de clientes, resolução de identidade, ativação de públicos e sincronização de dados em tempo real • Desejável: familiaridade com Braze, plataformas de CRM e modelos de dados de engajamento de clientes • Desejável: experiência com BigQuery ou Redshift • Desejável: conhecimento de Power BI ou Tableau • Desejável: compreensão de governança de dados, privacidade, segurança e controles de acesso • Desejável: contato com arquiteturas de IA/ML, serviços de IA cloud-native ou workflows agentic • Desejável: experiência em ambientes Agile ou Scrum
• Crescimento impulsionado por grandes desafios – projetos desafiadores, aprendizado rápido e a oportunidade de evoluir mais rapidamente do que em qualquer outro lugar • Uma cultura que realmente se importa – ambiente positivo e acolhedor, formado por pessoas que querem ver você alcançar o sucesso • Equipe global – colaboração com colegas talentosos na Europa, nos Estados Unidos e em outras partes do mundo • Trabalho remoto como prioridade, sempre – trabalhe de onde se sentir melhor • Progresso real na carreira – plano de desenvolvimento claro, autonomia de verdade e espaço para crescer em sua próxima etapa profissional • Momentos que fazem a diferença – encontros, eventos e experiências de equipe que tornam a jornada inesquecível • Política de Bring Your Own Device (BYOD) • É necessário ter visto de trabalho válido; não há disponibilidade de sponsorship • Poderão ser solicitadas verificações de identidade • Poderão ser solicitadas duas referências profissionais • Prestadores de serviço serão considerados mediante apresentação de comprovante de constituição da empresa e seguro atualizado
Candidatar-se🕒 3 dias atrás
Engenheiro(a) de Dados GCP Sênior responsável pela construção de hubs centralizados para a indústria de materiais de construção. Desenvolvimento de pipelines, Arquitetura Medalhão e entidades analíticas no Google Cloud.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 3 dias atrás
Engenheiro(a) de Dados desenvolvendo pipelines escaláveis em GCP e Databricks para a consultoria de tecnologia Leega. Projetando arquiteturas Lakehouse e garantindo qualidade, governança e desempenho.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 6 dias atrás
Engenheiro(a) de Dados e IA responsável por desenvolver pipelines Lakehouse no Databricks, cloud-agnostic, e soluções de IA em produção para clientes da RevStar. Otimização de Spark, MLOps, governança e implantações automatizadas.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Outubro 16
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por projetar pipelines, data warehouses e sistemas de orquestração para a plataforma fintech de embedded finance da R2. Atuação no suporte a serviços financeiros para pequenas e médias empresas em toda a América Latina.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Outubro 15
Engenheiro(a) de Infraestrutura de Dados responsável por implementar Trino, Spark, Pinot e Druid no Amazon EKS. Construção de infraestrutura Open Source para projetos estratégicos de consultoria em IA da Metal Toad.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório