Médico habilitado (MD/DO) — Treinador freelancer de IA

🔥 21 horas atrás

🌐 México, Colômbia, +4 outros países – Remoto

🇲🇽 México – Remoto 🇨🇴 Colômbia – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto 🇵🇪 Peru – Remoto 🇨🇱 Chile – Remoto

⏱ Meio Período

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Inteligência Artificial

👻 Score fantasma 11%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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501 - 1000 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🏪 Marketplace

☁️ SaaS

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A Mindrift é uma plataforma que conecta profissionais qualificados e especialistas em diferentes áreas a projetos de treinamento e avaliação de IA conduzidos por grandes empresas de tecnologia. Parte da Toloka, a Mindrift recruta e seleciona freelancers — redatores, editores, especialistas em QA, cientistas e especialistas em diferentes áreas — para gerar dados, testar a segurança e o raciocínio dos modelos, avaliar a qualidade de mídias e criar cenários do mundo real que aprimoram o desempenho e a confiabilidade da IA. A empresa atua como um marketplace de talentos e uma plataforma de treinamento de IA sob demanda, integrando colaboradores por meio de avaliações e verificação de identidade e oferecendo projetos flexíveis e remunerados.

Descrição

• Avaliar vinhetas clínicas de EHR acompanhadas de perguntas, respostas propostas e respostas-armadilha distratoras em tarefas de diagnóstico e tratamento • Analisar casos que abrangem os sistemas cardiovascular, nervoso, hematológico, respiratório, digestivo, urinário, reprodutivo, musculoesquelético e tegumentar • Pontuar a qualidade do raciocínio clínico, a precisão e a completude das vinhetas, a correção e a possibilidade de avaliação das respostas, além da qualidade das armadilhas • Verificar se as cadeias de raciocínio chegam às respostas baseando-se exclusivamente nos fatos apresentados na vinheta • Corrigir registros de raciocínio e redigir justificativas breves • Trabalhar com três análises cegas independentes, seguidas de adjudicação por um médico • Concluir a qualificação do projeto, ingressar no projeto, realizar as tarefas e enviá-las dentro do cronograma e dos critérios de aceitação

🎯 Requisitos

• Médico em atividade, com formação médica MD ou DO • Licença médica ativa e irrestrita nos Estados Unidos, verificada durante o onboarding e revalidada mensalmente • Residir fora dos Estados Unidos • Certificação de especialista ou residência médica concluída; experiência em nível de médico assistente é preferencial • Experiência recente em atendimento direto a pacientes • Ampla experiência em diagnóstico e tratamento envolvendo múltiplos sistemas, nas áreas de clínica médica, medicina de família, medicina de emergência ou medicina hospitalar • Forte raciocínio clínico, incluindo diagnóstico diferencial, definição da próxima conduta e aplicação de diretrizes baseadas em evidências • Experiência anterior em avaliação de IA médica, revisão de conteúdo clínico ou questões de exames, ou anotação/QA médico é um diferencial • Inglês escrito avançado (C1 ou superior) • Currículo enviado em inglês • Não é uma oportunidade adequada para estudantes de medicina, médicos formados sem licença, profissionais clínicos não médicos ou profissionais de saúde em funções não clínicas

🏖️ Benefícios

• Pagamento por tarefa aprovada, com valor fixo equivalente a aproximadamente US$ 60 por hora, com base no tempo estimado por tarefa • Recompensa única de US$ 50 pelo onboarding, paga após a aprovação da primeira tarefa de produção • Incentivos: ganhos adicionais por tarefas aprovadas de alta qualidade • Horário de contribuição flexível; escolha quando e quanto contribuir • Trabalho remoto de qualquer local dentro dos países elegíveis • Participação limitada e baseada em projeto • Tarefas de QA e adjudicação pagas com uma taxa mais alta

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