Pessoa Engenheira de MLOps - Sênior

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Mollica IT

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2013

🎯 Recrutamento

🤝 B2B

Recruitment • B2B

A Mollica IT é uma agência de recrutamento e seleção com sede em São Paulo, especializada na captação e colocação de profissionais de TI para empresas no Brasil e no exterior. A empresa se posiciona como parceira de recrutamento prática, oferecendo soluções de contratação rápidas e precisas em uma ampla gama de funções técnicas — desde cargos de nível C e PMO até DevOps, cloud (Azure/AWS), ERP (SAP, Oracle), big data e ciência de dados, bancos de dados, infraestrutura e telecomunicações, cibersegurança, Salesforce, desenvolvimento móvel e full-stack, QA/testes e funções comerciais/empresariais. A Mollica IT enfatiza a rapidez, qualidade, contratação inclusiva e um serviço estilo parceria para seus clientes corporativos.

Descrição

• Liderar o desenho e desenvolvimento de soluções AI/ML, MLOps e Agentic AI; • Desenvolver e otimizar modelos de machine learning e pipelines; • Implementar pipelines baseados em LLMs; • Realizar deploy de modelos e sistemas de memória vetorial; • Trabalhar em conjunto com times de Data Science, Engenharia de Software e DevOps; • Entender requisitos junto ao cliente e identificar oportunidades técnicas; • Garantir comunicação clara sobre status e entregas; • Identificar melhorias de processo e automação; • Sustentar ambientes produtivos de IA e MLOps; • Demais rotinas da área.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com foco em Inteligência Artificial , Machine Learning e MLOps; • Experiência atuando como ML Ops Engineer ou ML Ops Lead; • Conhecimento avançado em desenvolvimento com Python; • Experiência com Java para integração e desenvolvimento de soluções corporativas; • Atuação prática com TensorFlow, PyTorch e TFX no desenvolvimento e otimização de modelos de Machine Learning; • Experiência com Flask e TorchServe para publicação e gerenciamento de modelos em produção; • Sólida experiência em Google Cloud Platform (GCP) , incluindo Vertex AI e Kubeflow; • Experiência na criação, sustentação e otimização de pipelines de MLOps em ambiente cloud; • Conhecimento em deploy de modelos de Machine Learning, inferência em tempo real e processamento batch; • Vivência em engenharia de modelos ( Model Engineering ), incluindo treinamento, validação e ajuste fino de modelos; • Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa , NLP e arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation); • Conhecimento em frameworks e ferramentas de Agentic AI , como Google ADK, LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel, AutoGen e OpenAI Agent SDK; • Experiência com integração de ferramentas como Gemini Tools e desenvolvimento de MCP Tools customizados; • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais , como Oracle, DB2, BigQuery, Cassandra e PostgreSQL; • Vivência com GitHub e controle de versionamento em ambientes colaborativos; • Obrigatório: Graduação completa. • Desejável: Conhecimento em GPU Programming ; • Experiência com GPU Profiling e GPU Optimization ; • Conhecimento em TensorRT ; • Experiência com AutoML ; • Vivência em arquiteturas avançadas para IA Generativa e Agentic AI ; • Experiência em ambientes corporativos de grande porte com foco em escalabilidade de soluções de AI/ML.

🏖️ Benefícios

• Assistência Médica para colaboradores e dependentes com abrangência nacional da Bradesco ou Unimed; • Assistência Odontológica com abrangência nacional; • Vale Refeição ou Vale Alimentação (a escolha do colaborador); • Auxílio creche; • Seguro de Vida para associados e dependentes; • Gympass para associados e dependentes; • EAP (Employee Assistance Program) com os seguintes serviços: Assistência Financeira, Assistência Jurídica, Assistência Social, Assistência Psicológica (24 horas – 7 dias por semana); • Descontos e tarifas diferenciadas junto a Universidades (Mackenzie, SENAC, FIA, FIAP e BBS Business School) e escola de idiomas (CNA, Cultura Inglesa, Wizard, CCAA, Indeed); • Descontos em pacotes de tarifas e taxas diferenciadas para Bancos Itaú e Bradesco; • Opção de crédito consignado, com desconto diretamente no salário do colaborador; • Programa de reembolso de algumas certificações externas; • Treinamento: A empresa oferece plataforma de treinamento e desenvolvimento a distância e presenciais, em soft skills, tecnologias e domínios em mais de 15.000 temas; • Premiação por tempo de casa: A empresa premia associados por seu comprometimento e lealdade durante o período em que trabalhar na empresa (3, 5 e 10 anos e cada 5 anos posteriormente); • Prêmio de indicação de novos colaboradores - recebendo um bônus para cada nova contratação; • Fit4life - Programa para incentivar a prática de exercício físico junto a seus associados, com agenda de treinamentos funcionais online; • Experiência internacional: Dependendo de seus conhecimentos e das demandas do negócio você pode se candidatar a vagas no exterior (dentro e fora da América Latina); • Entre outros.